WPAY 價格歷史
(WPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.8215 | $0.8585 | $0.7966 | $0.8450 | 2,126,131.73 |
2026-10-01 | $0.7940 | $0.8232 | $0.7815 | $0.8218 | 2,079,486.85 |
2026-09-30 | $0.8259 | $0.8341 | $0.7820 | $0.7932 | 1,938,751.97 |
2026-09-29 | $0.7895 | $0.8357 | $0.7902 | $0.8300 | 2,019,010.28 |
2026-09-28 | $0.7840 | $0.8028 | $0.7651 | $0.7910 | 1,986,746.17 |
2026-09-27 | $0.7693 | $0.7933 | $0.7546 | $0.7824 | 2,036,141.92 |
2026-09-26 | $0.8103 | $0.8383 | $0.7652 | $0.7689 | 1,944,835.27 |
2026-09-25 | $0.7679 | $0.8135 | $0.7547 | $0.8083 | 2,137,673.09 |
2026-09-24 | $0.7406 | $0.7823 | $0.7383 | $0.7698 | 2,124,406.54 |
2026-09-23 | $0.7896 | $0.7935 | $0.7371 | $0.7405 | 2,011,122.77 |
2026-09-22 | $0.7675 | $0.7968 | $0.7407 | $0.7920 | 2,073,530.74 |
2026-09-21 | $0.6884 | $0.7675 | $0.6857 | $0.7652 | 2,193,808.48 |
2026-09-20 | $0.6933 | $0.7179 | $0.6611 | $0.6905 | 1,968,506.18 |
2026-09-19 | $0.6890 | $0.7194 | $0.6808 | $0.6922 | 1,943,892.91 |
2026-09-18 | $0.7194 | $0.7313 | $0.6724 | $0.6865 | 2,011,867.08 |
2026-09-17 | $0.7515 | $0.7581 | $0.7194 | $0.7208 | 2,168,065.74 |
2026-09-16 | $0.5709 | $0.7582 | $0.5664 | $0.7500 | 2,868,507.87 |
2026-09-15 | $0.5741 | $0.5878 | $0.5593 | $0.5681 | 2,002,940.18 |
2026-09-14 | $0.5480 | $0.5829 | $0.5435 | $0.5751 | 2,059,060.97 |
2026-09-13 | $0.5302 | $0.5534 | $0.5310 | $0.5470 | 2,015,856.55 |
您可以在哪裡購買 WPAY
關於 WPAY 價格歷史數據
WPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WPAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.52。另一方面，WPAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「WPAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WPAY，那麼他目前將獲得 $1.47 的可觀利潤。
按照設計，WPAY 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，WPAY 的流通供應量約為 11,919,680 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WPAY 歷史數據案例
以下是 WPAY 歷史數據在 WPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WPAY 歷史數據集，交易者可以獲取 WPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WPAY 的風險。他們還可以確定資產 WPAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WPAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WPAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WPAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
