Wormhole 價格歷史
(W)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.009531 | $0.0103 | $0.009200 | $0.0100 | 18,451,119.78 |
2026-07-01 | $0.009389 | $0.009680 | $0.009100 | $0.009530 | 10,725,638.16 |
2026-06-30 | $0.009900 | $0.0101 | $0.009080 | $0.009420 | 16,514.44 |
2026-06-29 | $0.009800 | $0.0101 | $0.009210 | $0.009900 | 13,179.58 |
2026-06-28 | $0.0103 | $0.0104 | $0.009550 | $0.009780 | 12,018.51 |
2026-06-27 | $0.0104 | $0.0110 | $0.0101 | $0.0103 | 30,032,794.42 |
2026-06-26 | $0.009228 | $0.0109 | $0.008840 | $0.0104 | 26,288,363.08 |
2026-06-25 | $0.009802 | $0.0100 | $0.008900 | $0.009250 | 16,535,732.82 |
2026-06-24 | $0.0104 | $0.0105 | $0.009640 | $0.009776 | 14,861,581.63 |
2026-06-23 | $0.0117 | $0.0123 | $0.0102 | $0.0104 | 27,865,483.64 |
2026-06-22 | $0.0113 | $0.0133 | $0.0109 | $0.0118 | 66,490.2 |
2026-06-21 | $0.0107 | $0.0118 | $0.0103 | $0.0112 | 36,444,736.34 |
2026-06-20 | $0.009542 | $0.0110 | $0.009370 | $0.0107 | 22,939,588.93 |
2026-06-19 | $0.009194 | $0.009870 | $0.009160 | $0.009545 | 10,800,650.35 |
2026-06-18 | $0.009970 | $0.0101 | $0.009160 | $0.009177 | 11,316,399.47 |
2026-06-17 | $0.009693 | $0.0102 | $0.009650 | $0.010000 | 8,986,992.96 |
2026-06-16 | $0.0105 | $0.0104 | $0.009620 | $0.009715 | 10,703,903.27 |
2026-06-15 | $0.009580 | $0.0105 | $0.009500 | $0.0104 | 13,895,922.98 |
2026-06-14 | $0.009821 | $0.0101 | $0.009440 | $0.009582 | 14,805,374.89 |
2026-06-13 | $0.009289 | $0.0101 | $0.009240 | $0.009813 | 26,721,783.95 |
您可以在哪裡購買 W
關於 W 價格歷史數據
W 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 W 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 W 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.66。另一方面,W 價格軌跡的最低點(通常稱為「W 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 W,那麼他目前將獲得 $1.65 的可觀利潤。
按照設計,W 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,W 的流通供應量約為 6,099,837,501 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
W 歷史數據案例
以下是 W 歷史數據在 W 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 W 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 W 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 W 歷史數據集,交易者可以獲取 W 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 W 的風險。他們還可以確定資產 W 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 W 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 W 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 W 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
