WaterNeuron 價格歷史
(WTN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.007824 | $0.008151 | $0.007602 | $0.007671 | 746.8 |
2026-10-01 | $0.008488 | $0.008560 | $0.007761 | $0.007894 | 813.72 |
2026-09-30 | $0.008422 | $0.0110 | $0.007945 | $0.008474 | 691.37 |
2026-09-29 | $0.008115 | $0.008653 | $0.007806 | $0.008483 | 106.27 |
2026-09-28 | $0.007842 | $0.0105 | $0.007874 | $0.008127 | 70.04 |
2026-09-27 | $0.009196 | $0.009935 | $0.007842 | $0.007847 | 91.42 |
2026-09-26 | $0.008467 | $0.0134 | $0.007799 | $0.009189 | 150.93 |
2026-09-25 | $0.007487 | $0.008912 | $0.007444 | $0.008538 | 123.21 |
2026-09-24 | $0.007021 | $0.009580 | $0.006836 | $0.007463 | 909.85 |
2026-09-23 | $0.007471 | $0.009655 | $0.006874 | $0.006965 | 380.06 |
2026-09-22 | $0.007365 | $0.008379 | $0.007185 | $0.007474 | 378.46 |
2026-09-21 | $0.007744 | $0.008596 | $0.006900 | $0.007362 | 520.8 |
2026-09-20 | $0.008491 | $0.0116 | $0.007576 | $0.007752 | 442.91 |
2026-09-19 | $0.008601 | $0.008867 | $0.008470 | $0.008503 | 1,025.03 |
2026-09-18 | $0.007953 | $0.008647 | $0.007906 | $0.008589 | 466.02 |
2026-09-17 | $0.007732 | $0.008263 | $0.007648 | $0.007956 | 1,574.19 |
2026-09-16 | $0.008267 | $0.008244 | $0.007716 | $0.007716 | 451.54 |
2026-09-15 | $0.009282 | $0.009358 | $0.008176 | $0.008261 | 1,037.95 |
2026-09-14 | $0.009610 | $0.009691 | $0.009130 | $0.009269 | 1,183.2 |
2026-09-13 | $0.009778 | $0.009746 | $0.009171 | $0.009583 | 662.78 |
您可以在哪裡購買 WTN
關於 WTN 價格歷史數據
WTN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WTN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WTN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9563。另一方面，WTN 價格軌跡的最低點（通常稱為「WTN 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 WTN，那麼他目前將獲得 $0.9494 的可觀利潤。
按照設計，WTN 的總供應量將達到 116,467,247.69 個。截至目目前，WTN 的流通供應量約為 116,467,247.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WTN 歷史數據案例
以下是 WTN 歷史數據在 WTN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WTN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WTN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WTN 歷史數據集，交易者可以獲取 WTN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WTN 的風險。他們還可以確定資產 WTN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WTN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WTN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WTN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
