Vulcan Forged 價格歷史
(PYR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1602 | $0.1681 | $0.1603 | $0.1633 | 2,235,828.85 |
2026-07-01 | $0.1561 | $0.1617 | $0.1523 | $0.1603 | 1,492,226.73 |
2026-06-30 | $0.1635 | $0.1667 | $0.1544 | $0.1556 | 3,655.1 |
2026-06-29 | $0.1664 | $0.1667 | $0.1594 | $0.1635 | 2,480.58 |
2026-06-28 | $0.1700 | $0.1697 | $0.1634 | $0.1665 | 1,859.64 |
2026-06-27 | $0.1710 | $0.1736 | $0.1666 | $0.1695 | 2,102,631.81 |
2026-06-26 | $0.1658 | $0.1737 | $0.1615 | $0.1709 | 2,953,552.2 |
2026-06-25 | $0.1713 | $0.1727 | $0.1613 | $0.1657 | 1,384,322.59 |
2026-06-24 | $0.1729 | $0.1779 | $0.1708 | $0.1715 | 1,255,234.86 |
2026-06-23 | $0.1776 | $0.1816 | $0.1712 | $0.1728 | 2,433,808.09 |
2026-06-22 | $0.1802 | $0.1828 | $0.1682 | $0.1773 | 2,633.24 |
2026-06-21 | $0.1827 | $0.1989 | $0.1769 | $0.1787 | 9,323,813.03 |
2026-06-20 | $0.1742 | $0.1849 | $0.1730 | $0.1826 | 2,734,401.68 |
2026-06-19 | $0.1762 | $0.1797 | $0.1712 | $0.1742 | 2,683,553.7 |
2026-06-18 | $0.1867 | $0.1880 | $0.1741 | $0.1747 | 2,053,669.58 |
2026-06-17 | $0.1860 | $0.1908 | $0.1832 | $0.1872 | 3,585,292.09 |
2026-06-16 | $0.1897 | $0.1916 | $0.1841 | $0.1862 | 3,985,275.55 |
2026-06-15 | $0.1917 | $0.1909 | $0.1741 | $0.1897 | 4,038,929.61 |
2026-06-14 | $0.1820 | $0.2065 | $0.1800 | $0.1918 | 4,167,643.15 |
2026-06-13 | $0.1824 | $0.1841 | $0.1802 | $0.1818 | 1,462,408.87 |
您可以在哪裡購買 PYR
關於 PYR 價格歷史數據
PYR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PYR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PYR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $49.24。另一方面,PYR 價格軌跡的最低點(通常稱為「PYR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PYR,那麼他目前將獲得 $49.10 的可觀利潤。
按照設計,PYR 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前,PYR 的流通供應量約為 45,262,427.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PYR 歷史數據案例
以下是 PYR 歷史數據在 PYR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PYR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PYR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PYR 歷史數據集,交易者可以獲取 PYR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PYR 的風險。他們還可以確定資產 PYR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PYR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PYR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PYR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
