VOLLAR 價格歷史
(VOLLAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2497 | $0.2915 | $0.2497 | $0.2773 | 79,765.88 |
2026-10-01 | $0.2453 | $0.2497 | $0.2442 | $0.2497 | 2,515.99 |
2026-09-30 | $0.2477 | $0.2528 | $0.2453 | $0.2454 | 3,602.82 |
2026-09-29 | $0.2530 | $0.2547 | $0.2476 | $0.2477 | 5,175.52 |
2026-09-28 | $0.2492 | $0.2531 | $0.2448 | $0.2530 | 13,543.49 |
2026-09-27 | $0.2373 | $0.2542 | $0.2373 | $0.2492 | 18,202.57 |
2026-09-26 | $0.2353 | $0.2373 | $0.2306 | $0.2373 | 4,339.46 |
2026-09-25 | $0.2341 | $0.2353 | $0.2303 | $0.2353 | 930.19 |
2026-09-24 | $0.2326 | $0.2342 | $0.2325 | $0.2341 | 1,967 |
2026-09-23 | $0.2327 | $0.2328 | $0.2276 | $0.2326 | 1,745.65 |
2026-09-22 | $0.2324 | $0.2327 | $0.2278 | $0.2327 | 939.43 |
2026-09-21 | $0.2373 | $0.2374 | $0.2274 | $0.2324 | 6,105.54 |
2026-09-20 | $0.2397 | $0.2402 | $0.2340 | $0.2373 | 3,913.98 |
2026-09-19 | $0.2355 | $0.2397 | $0.2353 | $0.2397 | 341.4 |
2026-09-18 | $0.2423 | $0.2424 | $0.2353 | $0.2355 | 3,042.35 |
2026-09-17 | $0.2385 | $0.2423 | $0.2376 | $0.2423 | 1,492.09 |
2026-09-16 | $0.2395 | $0.2446 | $0.2384 | $0.2385 | 1,548.06 |
2026-09-15 | $0.2464 | $0.2464 | $0.2395 | $0.2395 | 1,948.34 |
2026-09-14 | $0.2465 | $0.2465 | $0.2415 | $0.2464 | 197.66 |
2026-09-13 | $0.2418 | $0.2467 | $0.2417 | $0.2465 | 239.52 |
您可以在哪裡購買 VOLLAR
關於 VOLLAR 價格歷史數據
VOLLAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VOLLAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VOLLAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5974。另一方面，VOLLAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「VOLLAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 VOLLAR，那麼他目前將獲得 $0.3839 的可觀利潤。
按照設計，VOLLAR 的總供應量將達到 2,100,000,000 個。截至目目前，VOLLAR 的流通供應量約為 1,243,957.08 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VOLLAR 歷史數據案例
以下是 VOLLAR 歷史數據在 VOLLAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VOLLAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VOLLAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VOLLAR 歷史數據集，交易者可以獲取 VOLLAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VOLLAR 的風險。他們還可以確定資產 VOLLAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VOLLAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VOLLAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VOLLAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
