VitaRNA 價格歷史
(VITARNA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.5152 | $0.5456 | $0.5121 | $0.5288 | 722.61 |
2026-10-01 | $0.5429 | $0.5453 | $0.5122 | $0.5152 | 2,206.6 |
2026-09-30 | $0.5404 | $0.5549 | $0.5308 | $0.5430 | 1,195.4 |
2026-09-29 | $0.5202 | $0.5601 | $0.5074 | $0.5374 | 4,370.53 |
2026-09-28 | $0.5363 | $0.5763 | $0.5046 | $0.5201 | 22,613.71 |
2026-09-27 | $0.5592 | $0.5629 | $0.5306 | $0.5365 | 7,002.35 |
2026-09-26 | $0.5411 | $0.5730 | $0.5477 | $0.5589 | 6,089.17 |
2026-09-25 | $0.5470 | $0.5918 | $0.5294 | $0.5433 | 10,103.97 |
2026-09-24 | $0.4903 | $0.5488 | $0.4887 | $0.5488 | 39,601.15 |
2026-09-23 | $0.5043 | $0.5232 | $0.4888 | $0.4888 | 2,689.89 |
2026-09-22 | $0.5093 | $0.5242 | $0.4930 | $0.5040 | 3,231.96 |
2026-09-21 | $0.4745 | $0.5101 | $0.4785 | $0.5080 | 483.4 |
2026-09-20 | $0.5051 | $0.5024 | $0.4700 | $0.4757 | 881.42 |
2026-09-19 | $0.5239 | $0.5262 | $0.4945 | $0.5057 | 4,240.6 |
2026-09-18 | $0.5184 | $0.5390 | $0.4980 | $0.5241 | 2,932.29 |
2026-09-17 | $0.5210 | $0.5230 | $0.4921 | $0.5180 | 1,679.52 |
2026-09-16 | $0.5362 | $0.5416 | $0.5173 | $0.5211 | 596.03 |
2026-09-15 | $0.5584 | $0.5763 | $0.5291 | $0.5362 | 1,457.79 |
2026-09-14 | $0.5987 | $0.6051 | $0.5541 | $0.5585 | 4,232.33 |
2026-09-13 | $0.6707 | $0.6722 | $0.5942 | $0.5985 | 4,268.49 |
您可以在哪裡購買 VITARNA
關於 VITARNA 價格歷史數據
VITARNA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VITARNA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VITARNA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.46。另一方面，VITARNA 價格軌跡的最低點（通常稱為「VITARNA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VITARNA，那麼他目前將獲得 $7.31 的可觀利潤。
按照設計，VITARNA 的總供應量將達到 5,000,000 個。截至目目前，VITARNA 的流通供應量約為 2,481,299.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VITARNA 歷史數據案例
以下是 VITARNA 歷史數據在 VITARNA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VITARNA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VITARNA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VITARNA 歷史數據集，交易者可以獲取 VITARNA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VITARNA 的風險。他們還可以確定資產 VITARNA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VITARNA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VITARNA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VITARNA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
