VulgarTycoon 價格歷史
(VIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.5588 | $0.5738 | $0.5531 | $0.5677 | 51,892.85 |
2026-07-01 | $0.3349 | $1.35 | $0.3349 | $0.5604 | 13,038,244.84 |
2026-06-30 | -- | $0.3817 | $0.3757 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3817 | $0.3757 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.3817 | $0.3757 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.3789 | $0.3823 | $0.3753 | $0.3814 | 11,876.74 |
2026-06-26 | $0.3784 | $0.3826 | $0.3736 | $0.3802 | 16,672.73 |
2026-06-25 | $0.3813 | $0.3846 | $0.3740 | $0.3767 | 48,968.14 |
2026-06-24 | $0.3816 | $0.3859 | $0.3797 | $0.3802 | 15,546.71 |
2026-06-23 | $0.3898 | $0.3908 | $0.3778 | $0.3822 | 22,385.64 |
2026-06-22 | -- | $0.3934 | $0.3860 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.3918 | $0.3948 | $0.3859 | $0.3903 | 25,187.81 |
2026-06-20 | $0.3917 | $0.3941 | $0.3874 | $0.3925 | 3,502.17 |
2026-06-19 | $0.3879 | $0.3961 | $0.3857 | $0.3917 | 42,234.81 |
2026-06-18 | $0.4001 | $0.4006 | $0.3862 | $0.3886 | 25,611.61 |
2026-06-17 | $0.3980 | $0.4079 | $0.3945 | $0.3974 | 73,825.25 |
2026-06-16 | $0.3963 | $0.4015 | $0.3925 | $0.3990 | 50,192.46 |
2026-06-15 | $0.3857 | $0.3984 | $0.3847 | $0.3959 | 35,589 |
2026-06-14 | $0.3841 | $0.3895 | $0.3808 | $0.3856 | 7,080.24 |
2026-06-13 | $0.3827 | $0.3867 | $0.3791 | $0.3838 | 5,678.98 |
您可以在哪裡購買 VIN
關於 VIN 價格歷史數據
VIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.35。另一方面，VIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VIN，那麼他目前將獲得 $1.02 的可觀利潤。
按照設計，VIN 的總供應量將達到 16,624,000 個。截至目目前，VIN 的流通供應量約為 16,624,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIN 歷史數據案例
以下是 VIN 歷史數據在 VIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIN 歷史數據集，交易者可以獲取 VIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIN 的風險。他們還可以確定資產 VIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
