USDA 價格歷史
(USDA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.9162 | $0.9197 | $0.9075 | $0.9156 | 18,166.87 |
2026-10-01 | $0.9207 | $0.9199 | $0.9100 | $0.9108 | 34,034.23 |
2026-09-30 | $0.8879 | $0.9231 | $0.8810 | $0.9164 | 215,653.88 |
2026-09-29 | $0.8904 | $0.8955 | $0.8817 | $0.8883 | 24,086.87 |
2026-09-28 | $0.8750 | $0.8989 | $0.8715 | $0.8902 | 68,467.56 |
2026-09-27 | $0.8791 | $0.8825 | $0.8692 | $0.8730 | 32,538.97 |
2026-09-26 | $0.8869 | $0.8857 | $0.8759 | $0.8760 | 16,658.05 |
2026-09-25 | $0.8859 | $0.8894 | $0.8778 | $0.8849 | 17,411.85 |
2026-09-24 | $0.8898 | $0.8970 | $0.8801 | $0.8857 | 81,395.33 |
2026-09-23 | $0.8882 | $0.8982 | $0.8849 | $0.8900 | 26,485.13 |
2026-09-22 | $0.8890 | $0.8967 | $0.8866 | $0.8883 | 51,330.37 |
2026-09-21 | $0.8953 | $0.8992 | $0.8883 | $0.8891 | 69,429.44 |
2026-09-20 | $0.9012 | $0.9031 | $0.8941 | $0.8952 | 51,842.68 |
2026-09-19 | $0.9006 | $0.9019 | $0.8958 | $0.8973 | 49,425.64 |
2026-09-18 | $0.9070 | $0.9075 | $0.8959 | $0.9002 | 61,507.78 |
2026-09-17 | $0.9126 | $0.9144 | $0.9023 | $0.9056 | 78,949.57 |
2026-09-16 | $0.9140 | $0.9180 | $0.9097 | $0.9130 | 48,115.07 |
2026-09-15 | $0.9169 | $0.9207 | $0.9135 | $0.9140 | 58,231.79 |
2026-09-14 | $0.9186 | $0.9211 | $0.9127 | $0.9171 | 61,421.69 |
2026-09-13 | $0.9206 | $0.9245 | $0.9179 | $0.9180 | 46,733.83 |
您可以在哪裡購買 USDA
關於 USDA 價格歷史數據
USDA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.19。另一方面，USDA 價格軌跡的最低點（通常稱為「USDA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USDA，那麼他目前將獲得 $0.5994 的可觀利潤。
按照設計，USDA 的總供應量將達到 86,967,248.38 個。截至目目前，USDA 的流通供應量約為 86,967,248.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USDA 歷史數據案例
以下是 USDA 歷史數據在 USDA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USDA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDA 歷史數據集，交易者可以獲取 USDA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USDA 的風險。他們還可以確定資產 USDA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USDA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USDA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USDA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
