Metars Genesis 價格歷史
(MRS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.5427 | $0.5577 | $0.5371 | $0.5540 | 5,144.85 |
2026-07-01 | $0.5275 | $0.5440 | $0.5239 | $0.5427 | 8,274.94 |
2026-06-30 | -- | $0.5502 | $0.5416 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.5502 | $0.5416 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.5499 | $0.5502 | $0.5416 | $0.5418 | 9,797.68 |
2026-06-27 | $0.5484 | $0.5504 | $0.5414 | $0.5504 | 4,752.69 |
2026-06-26 | $0.5394 | $0.5509 | $0.5291 | $0.5484 | 6,070.7 |
2026-06-25 | $0.5470 | $0.7634 | $0.5321 | $0.5401 | 14,822.92 |
2026-06-24 | $0.5634 | $0.5693 | $0.5468 | $0.5472 | 5,057.71 |
2026-06-23 | $0.5836 | $0.5837 | $0.5600 | $0.5634 | 5,446.32 |
2026-06-22 | $0.5795 | $0.7013 | $0.5666 | $0.5837 | 6,675.96 |
2026-06-21 | $0.5745 | $0.5833 | $0.5762 | $0.5795 | 13,012.01 |
2026-06-20 | $0.5717 | $0.7181 | $0.5641 | $0.5745 | 9,735.34 |
2026-06-19 | $0.5636 | $0.5726 | $0.5625 | $0.5712 | 4,687.62 |
2026-06-18 | $0.5956 | $0.5979 | $0.5636 | $0.5636 | 6,335.03 |
2026-06-17 | $0.5952 | $0.6029 | $0.5842 | $0.5946 | 12,215.84 |
2026-06-16 | $0.6070 | $0.6081 | $0.5918 | $0.5952 | 4,797.43 |
2026-06-15 | $0.5811 | $0.6071 | $0.5775 | $0.6070 | 5,399.39 |
2026-06-14 | $0.5842 | $0.5875 | $0.5795 | $0.5811 | 5,820.93 |
2026-06-13 | $0.5809 | $0.7814 | $0.5514 | $0.5842 | 17,101.85 |
您可以在哪裡購買 MRS
關於 MRS 價格歷史數據
MRS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MRS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MRS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $80.37。另一方面,MRS 價格軌跡的最低點(通常稱為「MRS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MRS,那麼他目前將獲得 $79.85 的可觀利潤。
按照設計,MRS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,MRS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MRS 歷史數據案例
以下是 MRS 歷史數據在 MRS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MRS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MRS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MRS 歷史數據集,交易者可以獲取 MRS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MRS 的風險。他們還可以確定資產 MRS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MRS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MRS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MRS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
