
Metars Genesis 價格歷史
(MRS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.5282 | $0.6370 | $0.5210 | $0.5363 | 4,785.54 |
2026-10-01 | $0.5304 | $0.6958 | $0.5198 | $0.5284 | 15,773.69 |
2026-09-30 | $0.5259 | $0.5374 | $0.5178 | $0.5305 | 5,008.09 |
2026-09-29 | $0.5247 | $0.5313 | $0.5220 | $0.5259 | 4,818.02 |
2026-09-28 | $0.5315 | $0.5330 | $0.5199 | $0.5247 | 7,197.4 |
2026-09-27 | $0.5266 | $0.5337 | $0.5243 | $0.5316 | 5,000.76 |
2026-09-26 | $0.5238 | $0.5579 | $0.5235 | $0.5267 | 5,178.75 |
2026-09-25 | $0.5313 | $0.5400 | $0.5235 | $0.5253 | 5,163.71 |
2026-09-24 | $0.5282 | $0.5337 | $0.5223 | $0.5313 | 6,497.78 |
2026-09-23 | $0.5456 | $0.5507 | $0.5268 | $0.5285 | 5,494.74 |
2026-09-22 | $0.5358 | $0.5457 | $0.5281 | $0.5451 | 7,494.51 |
2026-09-21 | $0.5033 | $0.5380 | $0.4965 | $0.5357 | 8,261.26 |
2026-09-20 | $0.5063 | $0.6234 | $0.4854 | $0.5035 | 14,101.69 |
2026-09-19 | $0.4998 | $0.5125 | $0.4971 | $0.5059 | 6,536.05 |
2026-09-18 | $0.4811 | $0.5032 | $0.4624 | $0.5000 | 8,703.11 |
2026-09-17 | $0.4769 | $0.8992 | $0.4730 | $0.4810 | 23,626.82 |
2026-09-16 | $0.4809 | $0.4927 | $0.4671 | $0.4769 | 7,780.35 |
2026-09-15 | $0.5712 | $0.8221 | $0.4752 | $0.4811 | 6,257.46 |
2026-09-14 | $0.7603 | $0.8520 | $0.5381 | $0.6727 | 3,114.61 |
2026-09-13 | $0.8635 | $0.9941 | $0.6534 | $0.7603 | 4,186.97 |
您可以在哪裡購買 MRS
關於 MRS 價格歷史數據
MRS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MRS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MRS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $80.37。另一方面,MRS 價格軌跡的最低點(通常稱為「MRS 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 MRS,那麼他目前將獲得 $80.14 的可觀利潤。
按照設計,MRS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,MRS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MRS 歷史數據案例
以下是 MRS 歷史數據在 MRS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MRS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MRS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MRS 歷史數據集,交易者可以獲取 MRS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MRS 的風險。他們還可以確定資產 MRS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MRS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MRS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MRS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


