Stargate Finance 價格歷史
(STG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1685 | $0.1699 | $0.1549 | $0.1561 | 15,191,844.45 |
2026-07-01 | $0.1645 | $0.1795 | $0.1639 | $0.1683 | 16,492,786.76 |
2026-06-30 | $0.1658 | $0.1714 | $0.1612 | $0.1642 | 266,493.45 |
2026-06-29 | $0.1680 | $0.1785 | $0.1625 | $0.1654 | 272,857.16 |
2026-06-28 | $0.1689 | $0.1829 | $0.1670 | $0.1682 | 254,690.16 |
2026-06-27 | $0.1588 | $0.1792 | $0.1584 | $0.1692 | 24,363,385.69 |
2026-06-26 | $0.1547 | $0.1659 | $0.1518 | $0.1590 | 17,074,503.09 |
2026-06-25 | $0.1676 | $0.1735 | $0.1520 | $0.1550 | 18,881,848.06 |
2026-06-24 | $0.1871 | $0.1912 | $0.1655 | $0.1681 | 17,785,041.81 |
2026-06-23 | $0.2044 | $0.2237 | $0.1771 | $0.1876 | 27,099,308.64 |
2026-06-22 | $0.2018 | $0.2142 | $0.1976 | $0.2063 | 235,754.93 |
2026-06-21 | $0.2067 | $0.2180 | $0.1993 | $0.2018 | 18,382,598.51 |
2026-06-20 | $0.2190 | $0.2252 | $0.2028 | $0.2070 | 22,289,675.86 |
2026-06-19 | $0.2367 | $0.2430 | $0.2112 | $0.2191 | 26,563,142.94 |
2026-06-18 | $0.2383 | $0.2621 | $0.2258 | $0.2373 | 33,134,929.25 |
2026-06-17 | $0.2484 | $0.2778 | $0.2363 | $0.2404 | 51,158,560.23 |
2026-06-16 | $0.2247 | $0.2687 | $0.2018 | $0.2481 | 52,271,902.6 |
2026-06-15 | $0.2583 | $0.2748 | $0.2209 | $0.2242 | 44,723,586.85 |
2026-06-14 | $0.3395 | $0.3397 | $0.2322 | $0.2581 | 95,699,839.8 |
2026-06-13 | $0.6266 | $0.6670 | $0.3358 | $0.3380 | 85,891,415.79 |
您可以在哪裡購買 STG
關於 STG 價格歷史數據
STG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.14。另一方面，STG 價格軌跡的最低點（通常稱為「STG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STG，那麼他目前將獲得 $4.04 的可觀利潤。
按照設計，STG 的總供應量將達到 140,905,925.04 個。截至目目前，STG 的流通供應量約為 140,905,925.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STG 歷史數據案例
以下是 STG 歷史數據在 STG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STG 歷史數據集，交易者可以獲取 STG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STG 的風險。他們還可以確定資產 STG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
