Stargate Finance 價格歷史
(STG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1473 | $0.1341 | $0.1341 | $0.1666 | 5,136,340 |
2026-10-01 | $0.1480 | $0.1341 | $0.1341 | $0.1468 | 2,836,649.04 |
2026-09-30 | $0.1422 | $0.1341 | $0.1341 | $0.1483 | 7,651,457.16 |
2026-09-29 | $0.1357 | $0.1341 | $0.1341 | $0.1424 | 3,486,022.71 |
2026-09-28 | $0.1397 | $0.1341 | $0.1341 | $0.1358 | 4,678,131.08 |
2026-09-27 | $0.1403 | $0.1341 | $0.1341 | $0.1396 | 3,187,585.08 |
2026-09-26 | $0.1335 | $0.1341 | $0.1341 | $0.1402 | 4,853,988.28 |
2026-09-25 | $0.1275 | $0.1341 | $0.1341 | $0.1346 | 5,216,896.42 |
2026-09-24 | $0.1296 | $0.1422 | $0.1277 | $0.1276 | 12,075,498.71 |
2026-09-23 | $0.1217 | $0.1371 | $0.1238 | $0.1293 | 21,413,329.2 |
2026-09-22 | $0.1241 | $0.1290 | $0.1183 | $0.1212 | 14,641,265.6 |
2026-09-21 | $0.1223 | $0.1274 | $0.1193 | $0.1237 | 15,089,193.88 |
2026-09-20 | $0.1435 | $0.1458 | $0.1182 | $0.1217 | 17,606,945.01 |
2026-09-19 | $0.1362 | $0.1767 | $0.1360 | $0.1436 | 21,592,775.76 |
2026-09-18 | $0.1484 | $0.1933 | $0.1110 | $0.1349 | 25,893,804.36 |
2026-09-17 | $0.1425 | $0.1495 | $0.1413 | $0.1486 | 9,861,000.78 |
2026-09-16 | $0.1475 | $0.1492 | $0.1417 | $0.1425 | 9,399,840.41 |
2026-09-15 | $0.1526 | $0.1548 | $0.1464 | $0.1476 | 9,427,236.93 |
2026-09-14 | $0.1547 | $0.1594 | $0.1509 | $0.1523 | 9,200,702.87 |
2026-09-13 | $0.1564 | $0.1586 | $0.1529 | $0.1550 | 8,256,706.36 |
您可以在哪裡購買 STG
關於 STG 價格歷史數據
STG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.14。另一方面，STG 價格軌跡的最低點（通常稱為「STG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STG，那麼他目前將獲得 $4.04 的可觀利潤。
按照設計，STG 的總供應量將達到 124,158,264.12 個。截至目目前，STG 的流通供應量約為 122,507,152.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STG 歷史數據案例
以下是 STG 歷史數據在 STG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STG 歷史數據集，交易者可以獲取 STG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STG 的風險。他們還可以確定資產 STG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
