UniLayer(LAYER)今天
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1年前
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UniLayer 價格歷史
(LAYER)時間段: 2025-05-09 ~ 2026-05-10
2025-05-09
2026-05-10
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-09 | $0.090741 | $0.097384 | $0.083686 | $0.093984 | $10,762.15 |
2026-05-08 | $0.086391 | $0.091270 | $0.086385 | $0.090741 | $699.0809 |
2026-05-07 | $0.088189 | $0.088393 | $0.085411 | $0.086391 | $4,920.936 |
2026-05-06 | $0.085692 | $0.089482 | $0.084971 | $0.088186 | $4,178.471 |
2026-05-05 | $0.067018 | $0.085697 | $0.001289 | $0.085692 | $1,424.374 |
2026-05-04 | $0.083979 | $0.08428 | $0.001247 | $0.067004 | $1,310.554 |
2026-05-03 | -- | $0.085985 | $0.019738 | -- | -- |
2026-05-02 | -- | $0.083087 | $0.001270 | -- | -- |
2026-05-01 | $0.059722 | $0.083086 | $0.001214 | $0.083083 | $251.3117 |
2026-04-30 | -- | $0.08618 | $0.08248 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $0.08618 | $0.08248 | -- | -- |
2026-04-28 | $0.083396 | $0.084697 | $0.025805 | $0.082485 | $1,531.722 |
2026-04-27 | $0.087114 | $0.089215 | $0.083391 | $0.083398 | $729.7391 |
2026-04-26 | -- | $0.093209 | $0.085809 | $0.087114 | $9,735.186 |
2026-04-25 | -- | $0.087082 | $0.001213 | -- | -- |
2026-04-24 | $0.001236 | $0.110013 | $0.001217 | $0.087090 | $4,799.952 |
2026-04-23 | $0.086712 | $0.087322 | $0.001226 | $0.001236 | $11.90093 |
2026-04-22 | $0.085310 | $0.086716 | $0.001245 | $0.086714 | $401.4220 |
2026-04-21 | $0.083522 | $0.085615 | $0.08351 | $0.085311 | $73.07554 |
2026-04-20 | $0.053797 | $0.083633 | $0.053316 | $0.083522 | $37.74651 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 LAYER 價格歷史數據
LAYER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAYER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAYER 價格歷史數據，其價值在 2021-04-28 飆升至歷史峰值，超過 $3.96。另一方面，LAYER 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAYER 歷史最低點」）出現在 2025-12-09。如果有人在此期間購買了 LAYER，那麼他目前將獲得 $3.959377 的可觀利潤。
按照設計，LAYER 的總供應量將達到 40M 個。截至目目前，LAYER 的流通供應量約為 35M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LAYER 歷史數據案例
以下是 LAYER 歷史數據在 LAYER 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 LAYER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 LAYER 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAYER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAYER 歷史數據集，交易者可以獲取 LAYER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAYER 的風險。他們還可以確定資產 LAYER 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 LAYER 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 LAYER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAYER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAYER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 LAYER 蠟燭圖數據
LAYER K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 LAYER 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-10
UniLayer(LAYER)
