ray3s 價格歷史
(RAY3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1151 | $0.1220 | $0.0710 | $0.0905 | 13,715.08 |
2026-07-01 | $0.1393 | $0.1570 | $0.1120 | $0.1162 | 15,349.43 |
2026-06-30 | $0.1309 | $0.1470 | $0.1180 | $0.1400 | 21,971.09 |
2026-06-29 | $0.1393 | $0.1490 | $0.1250 | $0.1314 | 13,407.96 |
2026-06-28 | $0.1304 | $0.1440 | $0.1280 | $0.1399 | 16,670.95 |
2026-06-27 | $0.1323 | $0.1390 | $0.1260 | $0.1303 | 23,030.41 |
2026-06-26 | $0.1709 | $0.1760 | $0.1250 | $0.1265 | 5,341.94 |
2026-06-25 | $0.1730 | $0.1920 | $0.1550 | $0.1716 | 11,774.46 |
2026-06-24 | $0.1549 | $0.1730 | $0.1510 | $0.1723 | 18,860.72 |
2026-06-23 | $0.1370 | $0.1620 | $0.1340 | $0.1554 | 13,929.7 |
2026-06-22 | $0.1318 | $0.1430 | $0.1230 | $0.1374 | 14,638.81 |
2026-06-21 | $0.1374 | $0.1440 | $0.1290 | $0.1311 | 13,819.45 |
2026-06-20 | $0.1645 | $0.1700 | $0.1350 | $0.1392 | 24,592.98 |
2026-06-19 | $0.1771 | $0.1750 | $0.1550 | $0.1638 | 17,536.04 |
2026-06-18 | $0.1421 | $0.1770 | $0.1400 | $0.1752 | 20,260.48 |
2026-06-17 | $0.1510 | $0.1580 | $0.1360 | $0.1416 | 17,183.35 |
2026-06-16 | $0.1278 | $0.1540 | $0.1220 | $0.1504 | 17,437.57 |
2026-06-15 | $0.1813 | $0.1830 | $0.1220 | $0.1275 | 12,633.76 |
2026-06-14 | $0.1651 | $0.1830 | $0.1560 | $0.1822 | 13,402.01 |
2026-06-13 | $0.1860 | $0.1870 | $0.1600 | $0.1662 | 12,716.03 |
您可以在哪裡購買 RAY3S
關於 RAY3S 價格歷史數據
RAY3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAY3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAY3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $11.87。另一方面，RAY3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「RAY3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 RAY3S，那麼他目前將獲得 $11.87 的可觀利潤。
按照設計，RAY3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，RAY3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RAY3S 歷史數據案例
以下是 RAY3S 歷史數據在 RAY3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RAY3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RAY3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAY3S 歷史數據集，交易者可以獲取 RAY3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RAY3S 的風險。他們還可以確定資產 RAY3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RAY3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RAY3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RAY3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
