UnifAI Network 價格歷史
(UAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3087 | $0.3275 | $0.3034 | $0.3162 | 2,729,165.21 |
2026-07-01 | $0.3163 | $0.3239 | $0.2964 | $0.3087 | 3,399,539.91 |
2026-06-30 | -- | $0.3208 | $0.2874 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3208 | $0.2874 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.3208 | $0.2874 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.2941 | $0.3016 | $0.2855 | $0.2945 | 2,335,223.66 |
2026-06-26 | $0.3114 | $0.3097 | $0.2785 | $0.2946 | 3,798,153.24 |
2026-06-25 | $0.2896 | $0.3310 | $0.2868 | $0.3120 | 4,886,401.29 |
2026-06-24 | $0.2968 | $0.3126 | $0.2883 | $0.2883 | 3,077,033.37 |
2026-06-23 | $0.3240 | $0.3426 | $0.2968 | $0.2972 | 5,605,967.13 |
2026-06-22 | -- | $0.3582 | $0.3056 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.2767 | $0.3246 | $0.2762 | $0.3157 | 4,486,866.49 |
2026-06-20 | $0.2787 | $0.2846 | $0.2688 | $0.2769 | 2,683,893.22 |
2026-06-19 | $0.3122 | $0.3165 | $0.2736 | $0.2800 | 4,328,195.84 |
2026-06-18 | $0.2904 | $0.3241 | $0.2909 | $0.3113 | 5,498,266.48 |
2026-06-17 | $0.2868 | $0.3239 | $0.2842 | $0.2902 | 5,606,839.41 |
2026-06-16 | $0.3597 | $0.3825 | $0.2848 | $0.2856 | 8,952,088.24 |
2026-06-15 | $0.2910 | $0.3951 | $0.2877 | $0.3611 | 13,728,231.06 |
2026-06-14 | $0.2727 | $0.3010 | $0.2625 | $0.2905 | 2,959,547.02 |
2026-06-13 | $0.3052 | $0.3011 | $0.2661 | $0.2718 | 2,679,019.44 |
您可以在哪裡購買 UAI
關於 UAI 價格歷史數據
UAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6091。另一方面，UAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「UAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UAI，那麼他目前將獲得 $0.5490 的可觀利潤。
按照設計，UAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UAI 的流通供應量約為 239,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UAI 歷史數據案例
以下是 UAI 歷史數據在 UAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UAI 歷史數據集，交易者可以獲取 UAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UAI 的風險。他們還可以確定資產 UAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
