unc 價格歷史
(UNC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001773 | $0.002101 | $0.001599 | $0.001873 | 414,626.06 |
2026-07-01 | $0.001965 | $0.002140 | $0.001550 | $0.001651 | 0 |
2026-06-30 | $0.002137 | $0.002140 | $0.002130 | $0.002144 | 0 |
2026-06-29 | $0.002699 | $0.002690 | $0.002130 | $0.002137 | 0 |
2026-06-28 | $0.003136 | $0.002690 | $0.002690 | $0.002699 | 0 |
2026-06-27 | $0.001575 | $0.002700 | $0.002690 | $0.003131 | 525,638.69 |
2026-06-26 | $0.002283 | $0.002810 | $0.000700 | $0.002651 | 320,529.98 |
2026-06-25 | $0.002169 | $0.002530 | $0.001740 | $0.002314 | 804,099.29 |
2026-06-24 | $0.002634 | $0.002820 | $0.002130 | $0.002155 | 639,135.28 |
2026-06-23 | $0.002597 | $0.003260 | $0.002260 | $0.002607 | 1,196,902.81 |
2026-06-22 | $0.002134 | $0.002930 | $0.002050 | $0.002488 | 16,727.05 |
2026-06-21 | $0.001641 | $0.002490 | $0.001530 | $0.002129 | 760,231.55 |
2026-06-20 | $0.001519 | $0.001720 | $0.001210 | $0.001634 | 804,090.26 |
2026-06-19 | $0.001145 | $0.001730 | $0.001160 | $0.001511 | 720,773.49 |
2026-06-18 | $0.001378 | $0.001450 | $0.001130 | $0.001140 | 598,219.23 |
2026-06-17 | $0.001728 | $0.001800 | $0.001250 | $0.001380 | 889,758.67 |
2026-06-16 | $0.001932 | $0.002020 | $0.001570 | $0.001716 | 619,436.16 |
2026-06-15 | $0.001783 | $0.002350 | $0.001550 | $0.001944 | 743,112.53 |
2026-06-14 | $0.001913 | $0.002550 | $0.001640 | $0.001759 | 676,003.3 |
2026-06-13 | $0.001434 | $0.002520 | $0.001240 | $0.001912 | 989,175.06 |
您可以在哪裡購買 UNC
關於 UNC 價格歷史數據
UNC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.007223。另一方面，UNC 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UNC，那麼他目前將獲得 $0.006523 的可觀利潤。
按照設計，UNC 的總供應量將達到 999,859,404.46 個。截至目目前，UNC 的流通供應量約為 999,859,404.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNC 歷史數據案例
以下是 UNC 歷史數據在 UNC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNC 歷史數據集，交易者可以獲取 UNC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNC 的風險。他們還可以確定資產 UNC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
