TRUF.Network 價格歷史
(TRUF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.003770 | $0.003918 | $0.003728 | $0.003861 | 32,267.48 |
2026-10-01 | $0.003726 | $0.003829 | $0.003651 | $0.003775 | 33,635.43 |
2026-09-30 | $0.003686 | $0.003801 | $0.003659 | $0.003726 | 26,184.15 |
2026-09-29 | $0.003596 | $0.003800 | $0.003570 | $0.003708 | 39,890.44 |
2026-09-28 | $0.003643 | $0.003662 | $0.003538 | $0.003596 | 9,190.3 |
2026-09-27 | $0.003634 | $0.003732 | $0.003521 | $0.003642 | 29,914.25 |
2026-09-26 | $0.003636 | $0.003743 | $0.003592 | $0.003645 | 27,269.44 |
2026-09-25 | $0.003536 | $0.003725 | $0.003430 | $0.003634 | 42,947.72 |
2026-09-24 | $0.003686 | $0.003680 | $0.003488 | $0.003522 | 34,926.52 |
2026-09-23 | $0.003780 | $0.003828 | $0.003579 | $0.003670 | 53,166.12 |
2026-09-22 | $0.003296 | $0.003780 | $0.003278 | $0.003719 | 139,868.94 |
2026-09-21 | $0.003251 | $0.003297 | $0.003234 | $0.003288 | 45,164.68 |
2026-09-20 | $0.003272 | $0.003281 | $0.003229 | $0.003245 | 33,522.92 |
2026-09-19 | $0.003285 | $0.003295 | $0.003247 | $0.003267 | 43,742.81 |
2026-09-18 | $0.003229 | $0.003304 | $0.003184 | $0.003290 | 57,363.51 |
2026-09-17 | $0.003184 | $0.003272 | $0.003172 | $0.003230 | 14,843.8 |
2026-09-16 | $0.003182 | $0.003232 | $0.003136 | $0.003185 | 32,370.78 |
2026-09-15 | $0.003214 | $0.003278 | $0.003180 | $0.003188 | 49,387.17 |
2026-09-14 | $0.003221 | $0.003228 | $0.003181 | $0.003213 | 26,732.67 |
2026-09-13 | $0.003228 | $0.003252 | $0.003189 | $0.003221 | 33,943.41 |
您可以在哪裡購買 TRUF
關於 TRUF 價格歷史數據
TRUF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRUF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRUF 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9066。另一方面，TRUF 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRUF 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TRUF，那麼他目前將獲得 $0.9037 的可觀利潤。
按照設計，TRUF 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，TRUF 的流通供應量約為 563,880,032 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRUF 歷史數據案例
以下是 TRUF 歷史數據在 TRUF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRUF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRUF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRUF 歷史數據集，交易者可以獲取 TRUF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRUF 的風險。他們還可以確定資產 TRUF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRUF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRUF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRUF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
