Threshold Network 價格歷史
(T)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.003365 | $0.003350 | $0.003290 | $0.003345 | 2,069.64 |
2026-08-16 | $0.003435 | $0.003420 | $0.003330 | $0.003365 | 6,904.64 |
2026-08-15 | $0.003365 | $0.003470 | $0.003350 | $0.003436 | 4,500.98 |
2026-08-14 | $0.003384 | $0.003400 | $0.003320 | $0.003366 | 6,075.43 |
2026-08-13 | $0.003415 | $0.003460 | $0.003350 | $0.003385 | 8,559.25 |
2026-08-12 | $0.003438 | $0.003470 | $0.003410 | $0.003425 | 11,266.46 |
2026-08-11 | $0.003575 | $0.003580 | $0.003430 | $0.003454 | 5,648.7 |
2026-08-10 | $0.003654 | $0.003710 | $0.003550 | $0.003564 | 6,836.09 |
2026-08-09 | $0.003624 | $0.003790 | $0.003620 | $0.003655 | 3,974.12 |
2026-08-08 | $0.003566 | $0.003640 | $0.003550 | $0.003635 | 2,656.89 |
2026-08-07 | $0.003545 | $0.003610 | $0.003500 | $0.003566 | 2,274.85 |
2026-08-06 | $0.003345 | $0.003560 | $0.003340 | $0.003536 | 5,193.85 |
2026-08-05 | $0.003346 | $0.003420 | $0.003340 | $0.003345 | 3,915.6 |
2026-08-04 | $0.003428 | $0.003430 | $0.003320 | $0.003357 | 4,256,632.07 |
2026-08-03 | $0.003279 | $0.003530 | $0.003220 | $0.003420 | 9,763,680.22 |
2026-08-02 | $0.003399 | $0.003420 | $0.003250 | $0.003279 | 4,584,489.09 |
2026-08-01 | $0.003391 | $0.003520 | $0.003350 | $0.003392 | 5,613,337.81 |
2026-07-31 | $0.003328 | $0.003450 | $0.003210 | $0.003388 | 8,700,042.1 |
2026-07-30 | $0.003399 | $0.003450 | $0.003250 | $0.003326 | 6,682,803.11 |
2026-07-29 | $0.003560 | $0.003650 | $0.003390 | $0.003395 | 7,315,904 |
您可以在哪裡購買 T
關於 T 價格歷史數據
T 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 T 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 T 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.2269。另一方面,T 價格軌跡的最低點(通常稱為「T 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 T,那麼他目前將獲得 $0.2238 的可觀利潤。
按照設計,T 的總供應量將達到 11,155,000,000 個。截至目目前,T 的流通供應量約為 11,155,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
T 歷史數據案例
以下是 T 歷史數據在 T 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 T 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 T 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 T 歷史數據集,交易者可以獲取 T 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 T 的風險。他們還可以確定資產 T 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 T 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 T 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 T 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
