The Sandbox 價格歷史
(SAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0436 | $0.0733 | $0.0433 | $0.0615 | 430,849,680.9 |
2026-10-01 | $0.0438 | $0.0447 | $0.0424 | $0.0440 | 25,951,162.31 |
2026-09-30 | $0.0431 | $0.0458 | $0.0427 | $0.0438 | 27,844,516.42 |
2026-09-29 | $0.0429 | $0.0446 | $0.0417 | $0.0433 | 25,158.85 |
2026-09-28 | $0.0443 | $0.0458 | $0.0420 | $0.0430 | 27,768,110,693.39 |
2026-09-27 | $0.0460 | $0.0468 | $0.0440 | $0.0443 | 26,278,316.97 |
2026-09-26 | $0.0446 | $0.0467 | $0.0445 | $0.0460 | 24,709,818.72 |
2026-09-25 | $0.0426 | $0.0463 | $0.0423 | $0.0449 | 45,771,232.57 |
2026-09-24 | $0.0412 | $0.0430 | $0.0396 | $0.0424 | 30,723,820.4 |
2026-09-23 | $0.0423 | $0.0457 | $0.0405 | $0.0409 | 45,062,316.38 |
2026-09-22 | $0.0419 | $0.0430 | $0.0411 | $0.0422 | 38,318,435.51 |
2026-09-21 | $0.0400 | $0.0422 | $0.0398 | $0.0418 | 33,219,293.92 |
2026-09-20 | $0.0404 | $0.0410 | $0.0389 | $0.0401 | 36,065,525.12 |
2026-09-19 | $0.0385 | $0.0412 | $0.0384 | $0.0405 | 34,539,849.53 |
2026-09-18 | $0.0350 | $0.0388 | $0.0353 | $0.0386 | 41,405,255.4 |
2026-09-17 | $0.0328 | $0.0354 | $0.0327 | $0.0350 | 20,146,026.69 |
2026-09-16 | $0.0345 | $0.0347 | $0.0326 | $0.0328 | 15,534,755.96 |
2026-09-15 | $0.0356 | $0.0364 | $0.0342 | $0.0345 | 19,850,150.02 |
2026-09-14 | $0.0360 | $0.0362 | $0.0349 | $0.0356 | 16,030,353.24 |
2026-09-13 | $0.0363 | $0.0364 | $0.0355 | $0.0359 | 16,710,303.71 |
您可以在哪裡購買 SAND
關於 SAND 價格歷史數據
SAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $8.44。另一方面，SAND 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAND 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SAND，那麼他目前將獲得 $8.41 的可觀利潤。
按照設計，SAND 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，SAND 的流通供應量約為 2,937,639,702.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAND 歷史數據案例
以下是 SAND 歷史數據在 SAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAND 歷史數據集，交易者可以獲取 SAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAND 的風險。他們還可以確定資產 SAND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
