The Innovation Game 價格歷史
(TIG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $1.04 | $1.04 | $0.9128 | $0.9664 | 446,243.33 |
2026-07-01 | $0.9701 | $1.05 | $0.9405 | $1.03 | 564,795.96 |
2026-06-30 | $0.7841 | $0.9940 | $0.7760 | $0.9614 | 13,508.49 |
2026-06-29 | $0.7729 | $0.8257 | $0.7306 | $0.7841 | 12,346.1 |
2026-06-28 | $0.8821 | $0.8866 | $0.7672 | $0.7748 | 11,759.98 |
2026-06-27 | $0.8551 | $0.8966 | $0.8419 | $0.8821 | 396,057.2 |
2026-06-26 | $0.8668 | $0.8981 | $0.8380 | $0.8551 | 405,957.42 |
2026-06-25 | $0.8762 | $0.9243 | $0.8520 | $0.8667 | 448,691.22 |
2026-06-24 | $0.8851 | $0.9264 | $0.8666 | $0.8745 | 397,812.11 |
2026-06-23 | $0.9219 | $0.9773 | $0.8748 | $0.8887 | 448,569.75 |
2026-06-22 | $0.9562 | $0.9652 | $0.9112 | $0.9240 | 16,037.36 |
2026-06-21 | $0.9572 | $0.9894 | $0.9303 | $0.9530 | 381,149.74 |
2026-06-20 | $0.9237 | $1.02 | $0.9318 | $0.9581 | 564,526.27 |
2026-06-19 | $0.8784 | $0.9868 | $0.8513 | $0.9237 | 535,283.79 |
2026-06-18 | $0.9182 | $0.9260 | $0.7896 | $0.8781 | 542,828.06 |
2026-06-17 | $0.9615 | $0.9876 | $0.8998 | $0.9157 | 375,082.84 |
2026-06-16 | $1.02 | $1.02 | $0.8846 | $0.9585 | 512,279.05 |
2026-06-15 | $0.9920 | $1.05 | $0.9428 | $1.02 | 469,197.61 |
2026-06-14 | $1.04 | $1.04 | $0.9324 | $0.9921 | 366,919.9 |
2026-06-13 | $0.8533 | $1.06 | $0.8421 | $1.04 | 642,151.59 |
您可以在哪裡購買 TIG
關於 TIG 價格歷史數據
TIG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TIG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TIG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.65。另一方面,TIG 價格軌跡的最低點(通常稱為「TIG 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TIG,那麼他目前將獲得 $5.62 的可觀利潤。
按照設計,TIG 的總供應量將達到 34,994,642.32 個。截至目目前,TIG 的流通供應量約為 13,615,780.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TIG 歷史數據案例
以下是 TIG 歷史數據在 TIG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TIG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TIG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TIG 歷史數據集,交易者可以獲取 TIG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TIG 的風險。他們還可以確定資產 TIG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TIG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TIG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TIG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
