TermMax 價格歷史
(TMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0121 | $0.0162 | $0.0112 | $0.0121 | 4,704,479.05 |
2026-10-01 | $0.008947 | $0.0133 | $0.008360 | $0.0129 | 2,426,007.47 |
2026-09-30 | $0.009296 | $0.009650 | $0.008520 | $0.008940 | 1,052,582.86 |
2026-09-29 | $0.0107 | $0.0104 | $0.008530 | $0.009116 | 1,562,264.11 |
2026-09-28 | $0.0111 | $0.0119 | $0.0101 | $0.0106 | 2,747,676.23 |
2026-09-27 | $0.0126 | $0.0126 | $0.0104 | $0.0111 | 2,462,022.7 |
2026-09-26 | $0.0112 | $0.0128 | $0.0109 | $0.0125 | 3,462,698.16 |
2026-09-25 | $0.0156 | $0.0161 | $0.0109 | $0.0114 | 2,412,733.6 |
2026-09-24 | $0.0170 | $0.0190 | $0.0152 | $0.0155 | 3,312,006.52 |
2026-09-23 | $0.0211 | $0.0216 | $0.0161 | $0.0169 | 2,857,676.74 |
2026-09-22 | $0.0211 | $0.0229 | $0.0201 | $0.0210 | 3,272,790.88 |
2026-09-21 | $0.0211 | $0.0219 | $0.0201 | $0.0214 | 3,337,371.56 |
2026-09-20 | $0.0209 | $0.0219 | $0.0197 | $0.0213 | 3,433,859.41 |
2026-09-19 | $0.0216 | $0.0223 | $0.0205 | $0.0209 | 2,975,411.09 |
2026-09-18 | $0.0228 | $0.0229 | $0.0208 | $0.0215 | 3,380,833.98 |
2026-09-17 | $0.0237 | $0.0242 | $0.0216 | $0.0230 | 3,094,175.39 |
2026-09-16 | $0.0274 | $0.0274 | $0.0233 | $0.0237 | 2,930,968.61 |
2026-09-15 | $0.0300 | $0.0306 | $0.0260 | $0.0273 | 2,495,765.64 |
2026-09-14 | $0.0307 | $0.0310 | $0.0288 | $0.0293 | 3,587,758.08 |
2026-09-13 | $0.0337 | $0.0369 | $0.0287 | $0.0309 | 4,944,001.25 |
您可以在哪裡購買 TMX
關於 TMX 價格歷史數據
TMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TMX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.2048。另一方面，TMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「TMX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TMX，那麼他目前將獲得 $0.1964 的可觀利潤。
按照設計，TMX 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，TMX 的流通供應量約為 152,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TMX 歷史數據案例
以下是 TMX 歷史數據在 TMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TMX 歷史數據集，交易者可以獲取 TMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TMX 的風險。他們還可以確定資產 TMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
