
Syscoin 價格歷史
(SYS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002377 | $0.002534 | $0.001643 | $0.002125 | 74,274.67 |
2026-10-01 | $0.002659 | $0.002987 | $0.002317 | $0.002376 | 68,035.58 |
2026-09-30 | $0.002574 | $0.002734 | $0.002483 | $0.002671 | 71,588.77 |
2026-09-29 | $0.002689 | $0.002707 | $0.002573 | $0.002576 | 70,685.24 |
2026-09-28 | $0.002670 | $0.002829 | $0.002538 | $0.002691 | 82,755.75 |
2026-09-27 | $0.002612 | $0.002882 | $0.002475 | $0.002670 | 79,182.93 |
2026-09-26 | $0.002775 | $0.002976 | $0.002597 | $0.002610 | 76,444.31 |
2026-09-25 | $0.002631 | $0.002792 | $0.002631 | $0.002774 | 85,664.89 |
2026-09-24 | $0.002760 | $0.002748 | $0.002631 | $0.002633 | 77,795.48 |
2026-09-23 | $0.002519 | $0.002885 | $0.002505 | $0.002756 | 78,742.37 |
2026-09-22 | $0.002038 | $0.002890 | $0.002015 | $0.002549 | 91,860.89 |
2026-09-21 | $0.002011 | $0.002045 | $0.001997 | $0.002040 | 73,505.23 |
2026-09-20 | $0.001997 | $0.002039 | $0.001993 | $0.002012 | 77,049.2 |
2026-09-19 | $0.002299 | $0.002016 | $0.001923 | $0.001998 | 75,673.68 |
2026-09-18 | $0.002166 | $0.002321 | $0.001932 | $0.002009 | 72,332.72 |
2026-09-17 | $0.001983 | $0.002346 | $0.001967 | $0.002181 | 77,539.87 |
2026-09-16 | $0.001953 | $0.001983 | $0.001951 | $0.001980 | 74,639.31 |
2026-09-15 | $0.001950 | $0.001960 | $0.001949 | $0.001954 | 74,381.91 |
2026-09-14 | $0.001910 | $0.001958 | $0.001907 | $0.001947 | 75,449.33 |
2026-09-13 | $0.001906 | $0.001914 | $0.001904 | $0.001912 | 73,592.82 |
您可以在哪裡購買 SYS
關於 SYS 價格歷史數據
SYS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.30。另一方面,SYS 價格軌跡的最低點(通常稱為「SYS 歷史最低點」)出現在 1970-01-17。如果有人在此期間購買了 SYS,那麼他目前將獲得 $1.30 的可觀利潤。
按照設計,SYS 的總供應量將達到 916,917,544.21 個。截至目目前,SYS 的流通供應量約為 916,902,570.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SYS 歷史數據案例
以下是 SYS 歷史數據在 SYS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SYS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYS 歷史數據集,交易者可以獲取 SYS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SYS 的風險。他們還可以確定資產 SYS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SYS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SYS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SYS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


