Syscoin(SYS)今天
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Syscoin 價格歷史
(SYS)時間段: 2024-12-19 ~ 2025-12-20
2024-12-19
2025-12-20
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-12-19 | $0.016675 | $0.016641 | $0.015547 | $0.01643 | $4,472.667 |
2025-12-18 | $0.017098 | $0.0168 | $0.01619 | $0.01674 | $3,203.729 |
2025-12-17 | $0.017520 | $0.01767 | $0.01677 | $0.017020 | $2.528M |
2025-12-16 | $0.017719 | $0.01776 | $0.01699 | $0.01743 | $2,767.698 |
2025-12-15 | $0.018557 | $0.01853 | $0.01773 | $0.017720 | $5.130M |
2025-12-14 | $0.019543 | $0.01965 | $0.01842 | $0.01851 | $3,838.183 |
2025-12-13 | $0.019187 | $0.01964 | $0.01906 | $0.019544 | $2.183M |
2025-12-12 | $0.019520 | $0.02014 | $0.01908 | $0.019049 | $3.338M |
2025-12-11 | $0.020793 | $0.02138 | $0.01946 | $0.019537 | $5.740M |
2025-12-10 | $0.021271 | $0.0214 | $0.0207 | $0.020811 | $1.989M |
2025-12-09 | $0.020870 | $0.02139 | $0.02029 | $0.021274 | $1.920M |
2025-12-08 | $0.02074 | $0.02116 | $0.02044 | $0.020852 | $2.182M |
2025-12-07 | $0.020533 | $0.02148 | $0.02025 | $0.020661 | $2.522M |
2025-12-06 | $0.020674 | $0.02053 | $0.01988 | $0.020593 | $1.821M |
2025-12-05 | $0.021425 | $0.02133 | $0.02015 | $0.020609 | $2.172M |
2025-12-04 | $0.021332 | $0.02162 | $0.0213 | $0.021416 | $2.009M |
2025-12-03 | $0.021116 | $0.02161 | $0.02082 | $0.021340 | $3.074M |
2025-12-02 | $0.019767 | $0.02112 | $0.01967 | $0.021082 | $3.258M |
2025-12-01 | $0.021608 | $0.02165 | $0.01964 | $0.019694 | $3.869M |
2025-11-30 | $0.021656 | $0.02177 | $0.02126 | $0.021581 | $598.473K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 SYS
通過 LBank App 購買
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關於 SYS 價格歷史數據
SYS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYS 價格歷史數據，其價值在 2022-01-02 飆升至歷史峰值，超過 $1.3。另一方面，SYS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYS 歷史最低點」）出現在 2015-02-22。如果有人在此期間購買了 SYS，那麼他目前將獲得 $1.299790 的可觀利潤。
按照設計，SYS 的總供應量將達到 848M 個。截至目目前，SYS 的流通供應量約為 848M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYS 歷史數據案例
以下是 SYS 歷史數據在 SYS 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SYS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SYS 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYS 歷史數據集，交易者可以獲取 SYS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYS 的風險。他們還可以確定資產 SYS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SYS 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SYS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SYS 蠟燭圖數據
SYS K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SYS 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2025-12-20
Syscoin(SYS)
