Sumer.Money suUSD 價格歷史
(SUUSD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | -- | $1.13 | $0.8773 | -- | -- |
2026-07-01 | -- | $1.00 | $0.9665 | -- | -- |
2026-06-30 | -- | $0.9375 | $0.7963 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.9375 | $0.7963 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.9375 | $0.7963 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.9483 | $0.9810 | $0.8917 | $0.9297 | 105.79 |
2026-06-26 | $0.9672 | $0.9755 | $0.9152 | $0.9564 | 328.35 |
2026-06-25 | $0.9319 | $1.00 | $0.9014 | $0.9672 | 249.39 |
2026-06-24 | $0.9330 | $0.9800 | $0.9063 | $0.9320 | 244.93 |
2026-06-23 | $0.9882 | $1.01 | $0.9330 | $0.9336 | 117.87 |
2026-06-22 | -- | $1.05 | $0.8694 | -- | -- |
2026-06-21 | -- | $1.04 | $1.01 | -- | -- |
2026-06-20 | $1.02 | $1.05 | $0.9817 | $1.04 | 101.95 |
2026-06-19 | -- | $1.04 | $0.9927 | -- | -- |
2026-06-18 | -- | $1.06 | $0.9218 | -- | -- |
2026-06-17 | $0.9631 | $1.00 | $0.9235 | $0.9666 | 40.96 |
2026-06-16 | $1.01 | $1.03 | $0.9247 | $0.9631 | 120.31 |
2026-06-15 | $1.06 | $1.06 | $0.9593 | $1.01 | 26.74 |
2026-06-14 | $1.05 | $1.11 | $0.9750 | $1.06 | 220.39 |
2026-06-13 | $1.02 | $1.11 | $1.00 | $1.05 | 668.33 |
您可以在哪裡購買 SUUSD
關於 SUUSD 價格歷史數據
SUUSD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUUSD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUUSD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.61。另一方面，SUUSD 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUUSD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUUSD，那麼他目前將獲得 $0.9422 的可觀利潤。
按照設計，SUUSD 的總供應量將達到 94,199.75 個。截至目目前，SUUSD 的流通供應量約為 94,199.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUUSD 歷史數據案例
以下是 SUUSD 歷史數據在 SUUSD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUUSD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUUSD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUUSD 歷史數據集，交易者可以獲取 SUUSD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUUSD 的風險。他們還可以確定資產 SUUSD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUUSD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUUSD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUUSD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
