Swarm 價格歷史
(SWRM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001094 | $0.001124 | $0.001062 | $0.001080 | 335.73 |
2026-10-01 | $0.001132 | $0.001161 | $0.001072 | $0.001100 | 1,286.96 |
2026-09-30 | $0.001209 | $0.001280 | $0.001127 | $0.001132 | 2,498.14 |
2026-09-29 | $0.001252 | $0.001291 | $0.001186 | $0.001210 | 943.21 |
2026-09-28 | $0.001287 | $0.001337 | $0.001241 | $0.001253 | 944.36 |
2026-09-27 | $0.001328 | $0.001329 | $0.001267 | $0.001286 | 476.11 |
2026-09-26 | $0.001237 | $0.001425 | $0.001298 | $0.001322 | 217.6 |
2026-09-25 | $0.001263 | $0.001310 | $0.001200 | $0.001257 | 3,064.75 |
2026-09-24 | $0.001287 | $0.001412 | $0.001216 | $0.001263 | 836.58 |
2026-09-23 | $0.001412 | $0.001445 | $0.001259 | $0.001287 | 1,707.48 |
2026-09-22 | $0.001408 | $0.001438 | $0.001366 | $0.001411 | 2,195.12 |
2026-09-21 | $0.001295 | $0.001436 | $0.001289 | $0.001419 | 777.98 |
2026-09-20 | $0.001387 | $0.001523 | $0.001279 | $0.001301 | 1,064.67 |
2026-09-19 | $0.001309 | $0.001420 | $0.001291 | $0.001413 | 1,090.05 |
2026-09-18 | $0.001333 | $0.001347 | $0.001271 | $0.001303 | 695.84 |
2026-09-17 | $0.001355 | $0.001358 | $0.001291 | $0.001333 | 396.97 |
2026-09-16 | $0.001380 | $0.001424 | $0.001298 | $0.001354 | 431.84 |
2026-09-15 | $0.001395 | $0.001498 | $0.001362 | $0.001380 | 568.68 |
2026-09-14 | $0.001433 | $0.001487 | $0.001375 | $0.001376 | 646.78 |
2026-09-13 | $0.001543 | $0.001543 | $0.001402 | $0.001433 | 1,459.08 |
您可以在哪裡購買 SWRM
關於 SWRM 價格歷史數據
SWRM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWRM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWRM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.003255。另一方面，SWRM 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWRM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SWRM，那麼他目前將獲得 $0.003037 的可觀利潤。
按照設計，SWRM 的總供應量將達到 80,823,465.17 個。截至目目前，SWRM 的流通供應量約為 80,823,465.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWRM 歷史數據案例
以下是 SWRM 歷史數據在 SWRM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWRM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWRM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWRM 歷史數據集，交易者可以獲取 SWRM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWRM 的風險。他們還可以確定資產 SWRM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWRM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWRM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWRM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
