StreetVision by NATIX 價格歷史
(SN72)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.6653 | $0.7096 | $0.6490 | $0.6867 | 22,264.53 |
2026-07-01 | -- | $0.6780 | $0.6367 | -- | -- |
2026-06-30 | -- | $0.6947 | $0.6724 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.6947 | $0.6724 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.6947 | $0.6724 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.6833 | $0.6952 | $0.6808 | $0.6907 | 6,840.62 |
2026-06-26 | $0.6879 | $0.6984 | $0.6610 | $0.6855 | 43,059.41 |
2026-06-25 | $0.7029 | $0.7250 | $0.6672 | $0.6879 | 156,919.07 |
2026-06-24 | $0.6931 | $0.7320 | $0.6938 | $0.7012 | 80,885.67 |
2026-06-23 | $0.7510 | $0.7601 | $0.6925 | $0.6970 | 59,310.93 |
2026-06-22 | -- | $0.7793 | $0.7373 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.7736 | $0.7913 | $0.7513 | $0.7692 | 62,210.62 |
2026-06-20 | $0.7410 | $0.7750 | $0.7334 | $0.7750 | 16,300.69 |
2026-06-19 | $0.7662 | $0.7762 | $0.7384 | $0.7403 | 43,638.49 |
2026-06-18 | $0.8332 | $0.8332 | $0.7610 | $0.7610 | 15,381.79 |
2026-06-17 | $0.8248 | $0.8477 | $0.8101 | $0.8351 | 23,199.43 |
2026-06-16 | $0.8957 | $0.8945 | $0.8201 | $0.8248 | 19,132.8 |
2026-06-15 | $0.8483 | $0.9322 | $0.8394 | $0.8911 | 16,867.89 |
2026-06-14 | $0.8435 | $0.9018 | $0.8065 | $0.8483 | 7,614.26 |
2026-06-13 | $0.6915 | $0.8648 | $0.6801 | $0.8541 | 25,589.94 |
您可以在哪裡購買 SN72
關於 SN72 價格歷史數據
SN72 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN72 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN72 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.55。另一方面，SN72 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN72 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN72，那麼他目前將獲得 $2.99 的可觀利潤。
按照設計，SN72 的總供應量將達到 4,606,361.48 個。截至目目前，SN72 的流通供應量約為 4,606,361.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN72 歷史數據案例
以下是 SN72 歷史數據在 SN72 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN72 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN72 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN72 歷史數據集，交易者可以獲取 SN72 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN72 的風險。他們還可以確定資產 SN72 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN72 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN72 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN72 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
