SAND5S 價格歷史
(SAND5S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0380 | $0.0410 | $0.0320 | $0.0364 | 12,806.46 |
2026-07-01 | $0.0444 | $0.0480 | $0.0360 | $0.0380 | 18,746.42 |
2026-06-30 | $0.0440 | $0.0460 | $0.0380 | $0.0441 | 16,684.45 |
2026-06-29 | $0.0440 | $0.0480 | $0.0410 | $0.0434 | 22,063.61 |
2026-06-28 | $0.0408 | $0.0470 | $0.0400 | $0.0438 | 13,134.88 |
2026-06-27 | $0.0453 | $0.0460 | $0.0400 | $0.0404 | 22,599.86 |
2026-06-26 | $0.0449 | $0.0570 | $0.0420 | $0.0437 | 17,057.01 |
2026-06-25 | $0.0341 | $0.0520 | $0.0330 | $0.0447 | 19,470.92 |
2026-06-24 | $0.0286 | $0.0340 | $0.0270 | $0.0334 | 20,151.28 |
2026-06-23 | $0.0216 | $0.0320 | $0.0200 | $0.0287 | 9,224.77 |
2026-06-22 | $0.0201 | $0.0240 | $0.0190 | $0.0220 | 16,446.34 |
2026-06-21 | $0.0172 | $0.0200 | $0.0110 | $0.0202 | 21,690.1 |
2026-06-20 | $0.0469 | $0.0490 | $0.0150 | $0.0176 | 23,146.07 |
2026-06-19 | $0.0525 | $0.0510 | $0.0420 | $0.0464 | 7,825.18 |
2026-06-18 | $0.0375 | $0.0520 | $0.0370 | $0.0515 | 17,899.81 |
2026-06-17 | $0.0428 | $0.0430 | $0.0360 | $0.0369 | 16,311.71 |
2026-06-16 | $0.0336 | $0.0460 | $0.0330 | $0.0428 | 19,990.78 |
2026-06-15 | $0.0528 | $0.0530 | $0.0320 | $0.0329 | 21,740.48 |
2026-06-14 | $0.0470 | $0.0540 | $0.0450 | $0.0524 | 24,027.31 |
2026-06-13 | $0.0474 | $0.0510 | $0.0450 | $0.0467 | 18,233.21 |
您可以在哪裡購買 SAND5S
關於 SAND5S 價格歷史數據
SAND5S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAND5S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAND5S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $36.31。另一方面，SAND5S 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAND5S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SAND5S，那麼他目前將獲得 $36.31 的可觀利潤。
按照設計，SAND5S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，SAND5S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAND5S 歷史數據案例
以下是 SAND5S 歷史數據在 SAND5S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAND5S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAND5S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAND5S 歷史數據集，交易者可以獲取 SAND5S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAND5S 的風險。他們還可以確定資產 SAND5S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAND5S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAND5S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAND5S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
