Stoked 價格歷史
(STK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0389 | $0.0400 | $0.0387 | $0.0388 | 5,964.97 |
2026-10-01 | $0.0399 | $0.0399 | $0.0388 | $0.0389 | 6,488.91 |
2026-09-30 | $0.0402 | $0.0404 | $0.0392 | $0.0399 | 6,724.82 |
2026-09-29 | $0.0412 | $0.0418 | $0.0401 | $0.0402 | 3,515.09 |
2026-09-28 | $0.0420 | $0.0420 | $0.0408 | $0.0413 | 1,475.78 |
2026-09-27 | $0.0428 | $0.0428 | $0.0418 | $0.0420 | 2,836.75 |
2026-09-26 | $0.0427 | $0.0431 | $0.0421 | $0.0428 | 3,788.58 |
2026-09-25 | $0.0433 | $0.0438 | $0.0427 | $0.0429 | 1,820.96 |
2026-09-24 | $0.0400 | $0.0445 | $0.0401 | $0.0434 | 16,600.76 |
2026-09-23 | $0.0398 | $0.0434 | $0.0383 | $0.0400 | 36,879.97 |
2026-09-22 | -- | $0.0638 | $0.0361 | -- | -- |
2026-09-21 | -- | $0.0624 | $0.0597 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $0.0614 | $0.0588 | -- | -- |
2026-09-19 | $0.0588 | $0.0613 | $0.0585 | $0.0609 | 4,182.94 |
2026-09-18 | $0.0568 | $0.0590 | $0.0559 | $0.0586 | 3,777.37 |
2026-09-17 | $0.0550 | $0.0570 | $0.0548 | $0.0568 | 820.29 |
2026-09-16 | -- | $0.0569 | $0.0548 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $0.0603 | $0.0575 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.0590 | $0.0575 | -- | -- |
2026-09-13 | $0.0600 | $0.0601 | $0.0578 | $0.0584 | 3,196.17 |
您可以在哪裡購買 STK
關於 STK 價格歷史數據
STK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1221。另一方面，STK 價格軌跡的最低點（通常稱為「STK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STK，那麼他目前將獲得 $0.1216 的可觀利潤。
按照設計，STK 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，STK 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STK 歷史數據案例
以下是 STK 歷史數據在 STK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STK 歷史數據集，交易者可以獲取 STK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STK 的風險。他們還可以確定資產 STK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
