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Staked HYPE

Staked HYPE 價格歷史

(STHYPE)
時間段2025-05-10 ~ 2026-05-11
2025-05-10
2026-05-11
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-05-10
$43.09786
$43.24208
$42.47547
$43.24208
$3,057.971
2026-05-09
$42.85470
$44.29608
$42.73858
$43.09786
$11,185.35
2026-05-08
$42.13311
$43.02865
$42.00364
$43.02865
$356.8366
2026-05-07
$43.37226
$43.59
$41.99
$42.13139
$7,184.316
2026-05-06
$44.09900
$44.72
$43.37
$43.37708
$3,465.592
2026-05-05
$41.27389
$44.22
$41.27
$44.01085
$5,264.430
2026-05-04
$40.73658
$42.5
$40.86
$41.28656
$5,314.631
2026-05-03
$41.59966
$41.77
$40.66
$40.72663
$3,953.128
2026-05-02
$40.99131
$42.26
$40.73
$41.53142
$5,064.848
2026-05-01
$39.24016
$41.08
$39.03
$40.99984
$8,944.738
2026-04-30
--
$40.75
$39.47
--
--
2026-04-29
--
$40.75
$39.47
--
--
2026-04-28
$41.74410
$41.81
$39.59
$39.72581
$1,991.460
2026-04-27
$41.33577
$43.5
$41.26
$41.69621
$7,439.198
2026-04-26
$41.41134
$41.5
$40.86
$41.34257
$6,912.628
2026-04-25
$41.04664
$41.75015
$40.87286
$41.42575
$45,695.88
2026-04-24
$41.63908
$41.65
$40.66
$41.17294
$10,962.42
2026-04-23
$41.09236
$41.74
$40.54
$41.68288
$8,521.311
2026-04-22
$39.95550
$41.39
$38.95
$40.98997
$50,452.05
2026-04-21
$40.91163
$41.53
$39.69
$39.97125
$7,435.825
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 STHYPE 價格歷史數據

STHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STHYPE 價格歷史數據,其價值在 2025-09-18 飆升至歷史峰值,超過 $59.33。另一方面,STHYPE 價格軌跡的最低點(通常稱為「STHYPE 歷史最低點」)出現在 2025-04-07。如果有人在此期間購買了 STHYPE,那麼他目前將獲得 $50 的可觀利潤。
按照設計,STHYPE 的總供應量將達到 3M 個。截至目目前,STHYPE 的流通供應量約為 3M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

STHYPE 歷史數據案例

以下是 STHYPE 歷史數據在 STHYPE 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 STHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 STHYPE 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STHYPE 歷史數據集,交易者可以獲取 STHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STHYPE 的風險。他們還可以確定資產 STHYPE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 STHYPE 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 STHYPE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STHYPE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STHYPE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 STHYPE 蠟燭圖數據

如何分析 STHYPE 蠟燭圖數據
STHYPE K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 STHYPE 的歷史數據,當 STHYPE 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 STHYPE 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-05-11
Staked HYPEStaked HYPE(STHYPE)
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