Splendor 價格歷史
(SPLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1760 | $0.2513 | $0.1629 | $0.1640 | 48,822.66 |
2026-07-01 | $0.1984 | $0.1997 | $0.1667 | $0.1758 | 45,512.81 |
2026-06-30 | -- | $0.2038 | $0.1984 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2038 | $0.1984 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.2038 | $0.1984 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.2032 | $0.2039 | $0.1950 | $0.2028 | 64,585.12 |
2026-06-26 | $0.1899 | $0.2197 | $0.1767 | $0.2032 | 48,298.66 |
2026-06-25 | $0.1649 | $0.3569 | $0.1770 | $0.1899 | 52,261.46 |
2026-06-24 | $0.1651 | $0.1770 | $0.1647 | $0.1649 | 80,185.15 |
2026-06-23 | $0.1718 | $0.1716 | $0.1646 | $0.1651 | 37,091.14 |
2026-06-22 | -- | $0.1735 | $0.1670 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.1772 | $0.1768 | $0.1676 | $0.1686 | 67,901.09 |
2026-06-20 | $0.1742 | $0.1774 | $0.1737 | $0.1769 | 43,502.45 |
2026-06-19 | $0.1861 | $0.1857 | $0.1723 | $0.1743 | 78,602.06 |
2026-06-18 | $0.1946 | $0.1955 | $0.1851 | $0.1853 | 62,580.67 |
2026-06-17 | $0.1971 | $0.1975 | $0.1899 | $0.1946 | 64,334.86 |
2026-06-16 | $0.2041 | $0.2045 | $0.1940 | $0.1972 | 57,632 |
2026-06-15 | $0.2806 | $0.2872 | $0.1849 | $0.2044 | 36,215.2 |
2026-06-14 | $0.2818 | $0.3498 | $0.2801 | $0.2806 | 55,260.94 |
2026-06-13 | $0.2718 | $0.2845 | $0.2702 | $0.2818 | 66,397.36 |
您可以在哪裡購買 SPLD
關於 SPLD 價格歷史數據
SPLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPLD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.97。另一方面，SPLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPLD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPLD，那麼他目前將獲得 $9.84 的可觀利潤。
按照設計，SPLD 的總供應量將達到 26,000,000,000 個。截至目目前，SPLD 的流通供應量約為 37,548,310 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPLD 歷史數據案例
以下是 SPLD 歷史數據在 SPLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPLD 歷史數據集，交易者可以獲取 SPLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPLD 的風險。他們還可以確定資產 SPLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
