Splendor 價格歷史
(SPLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1365 | $0.1405 | $0.1262 | $0.1264 | 20,516.74 |
2026-10-01 | $0.1363 | $0.1368 | $0.1345 | $0.1364 | 19,395.04 |
2026-09-30 | $0.1345 | $0.1384 | $0.1257 | $0.1362 | 22,936.12 |
2026-09-29 | $0.1379 | $0.1395 | $0.1345 | $0.1345 | 18,891.88 |
2026-09-28 | $0.1398 | $0.1404 | $0.1265 | $0.1379 | 19,775.04 |
2026-09-27 | $0.1420 | $0.1435 | $0.1397 | $0.1398 | 40,104.05 |
2026-09-26 | $0.1410 | $0.1423 | $0.1411 | $0.1420 | 30,057.57 |
2026-09-25 | $0.1452 | $0.1466 | $0.1409 | $0.1415 | 21,770.02 |
2026-09-24 | $0.1461 | $0.1473 | $0.1436 | $0.1452 | 20,270.56 |
2026-09-23 | $0.1503 | $0.1518 | $0.1457 | $0.1459 | 18,158.56 |
2026-09-22 | $0.1511 | $0.1519 | $0.1481 | $0.1503 | 23,273.9 |
2026-09-21 | $0.1368 | $0.1571 | $0.1370 | $0.1509 | 15,775.6 |
2026-09-20 | $0.1110 | $0.1372 | $0.1110 | $0.1369 | 35,404.68 |
2026-09-19 | $0.1106 | $0.1114 | $0.0970 | $0.1109 | 29,687.96 |
2026-09-18 | $0.1163 | $0.1182 | $0.1090 | $0.1106 | 17,979.46 |
2026-09-17 | $0.1210 | $0.1223 | $0.1157 | $0.1164 | 28,588.63 |
2026-09-16 | $0.1221 | $0.1227 | $0.1177 | $0.1208 | 19,000.63 |
2026-09-15 | $0.1290 | $0.1294 | $0.1207 | $0.1220 | 26,335.47 |
2026-09-14 | $0.1358 | $0.1373 | $0.1259 | $0.1290 | 42,528.73 |
2026-09-13 | $0.1366 | $0.1365 | $0.1246 | $0.1359 | 28,391.42 |
您可以在哪裡購買 SPLD
關於 SPLD 價格歷史數據
SPLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPLD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.97。另一方面，SPLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPLD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPLD，那麼他目前將獲得 $9.94 的可觀利潤。
按照設計，SPLD 的總供應量將達到 26,000,000,000 個。截至目目前，SPLD 的流通供應量約為 37,548,310 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPLD 歷史數據案例
以下是 SPLD 歷史數據在 SPLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPLD 歷史數據集，交易者可以獲取 SPLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPLD 的風險。他們還可以確定資產 SPLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
