Spectral 價格歷史
(SPEC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.007453 | $0.007781 | $0.007447 | $0.007522 | 690.63 |
2026-10-01 | $0.007376 | $0.008245 | $0.007425 | $0.007453 | 161.07 |
2026-09-30 | $0.007286 | $0.007648 | $0.007227 | $0.007373 | 450.52 |
2026-09-29 | $0.007555 | $0.007736 | $0.007286 | $0.007296 | 469.45 |
2026-09-28 | $0.007899 | $0.008518 | $0.007543 | $0.007560 | 2,982.14 |
2026-09-27 | $0.008412 | $0.008949 | $0.007795 | $0.007897 | 835.3 |
2026-09-26 | $0.006481 | $0.008958 | $0.006491 | $0.008412 | 1,720.93 |
2026-09-25 | $0.007030 | $0.007669 | $0.006276 | $0.006491 | 471.22 |
2026-09-24 | $0.007332 | $0.007950 | $0.006903 | $0.007030 | 558.34 |
2026-09-23 | $0.007723 | $0.007796 | $0.007302 | $0.007302 | 871.82 |
2026-09-22 | $0.007322 | $0.007735 | $0.007215 | $0.007716 | 1,431.59 |
2026-09-21 | $0.006861 | $0.007539 | $0.006723 | $0.007306 | 1,366.4 |
2026-09-20 | $0.006775 | $0.006892 | $0.006476 | $0.006867 | 430.64 |
2026-09-19 | $0.007010 | $0.007375 | $0.006748 | $0.006755 | 1,709.9 |
2026-09-18 | $0.006096 | $0.007147 | $0.006042 | $0.007013 | 858.56 |
2026-09-17 | $0.006000 | $0.006413 | $0.005824 | $0.006098 | 1,672.22 |
2026-09-16 | $0.006826 | $0.006559 | $0.005309 | $0.005990 | 7,742.07 |
2026-09-15 | $0.006119 | $0.006837 | $0.006038 | $0.006827 | 4,306.7 |
2026-09-14 | $0.005760 | $0.006771 | $0.005782 | $0.006118 | 3,189.72 |
2026-09-13 | $0.005791 | $0.006021 | $0.005546 | $0.005759 | 650.35 |
您可以在哪裡購買 SPEC
關於 SPEC 價格歷史數據
SPEC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPEC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPEC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $18.48。另一方面，SPEC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPEC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SPEC，那麼他目前將獲得 $18.47 的可觀利潤。
按照設計，SPEC 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SPEC 的流通供應量約為 53,655,253.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPEC 歷史數據案例
以下是 SPEC 歷史數據在 SPEC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPEC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPEC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPEC 歷史數據集，交易者可以獲取 SPEC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPEC 的風險。他們還可以確定資產 SPEC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPEC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPEC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPEC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
