uTrade 價格歷史
(UTT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4251 | $0.4296 | $0.4065 | $0.4105 | 298,170.95 |
2026-10-01 | $0.4169 | $0.4252 | $0.4169 | $0.4251 | 309,859.08 |
2026-09-30 | $0.4231 | $0.4230 | $0.4136 | $0.4169 | 299,858.46 |
2026-09-29 | $0.4165 | $0.4294 | $0.4158 | $0.4230 | 308,677.66 |
2026-09-28 | $0.4968 | $0.4969 | $0.3864 | $0.4165 | 319,424.38 |
2026-09-27 | $0.4994 | $0.5044 | $0.4920 | $0.4968 | 355,850 |
2026-09-26 | $0.3560 | $0.4994 | $0.3560 | $0.4994 | 367,198.58 |
2026-09-25 | $0.3350 | $0.3560 | $0.3353 | $0.3560 | 258,567.61 |
2026-09-24 | $0.2999 | $0.3358 | $0.3120 | $0.3358 | 245,807.16 |
2026-09-23 | $0.2895 | $0.3122 | $0.2893 | $0.2999 | 216,032.38 |
2026-09-22 | $0.2874 | $0.2895 | $0.2822 | $0.2895 | 208,552.46 |
2026-09-21 | $0.2804 | $0.2874 | $0.2805 | $0.2874 | 207,446.75 |
2026-09-20 | $0.2804 | $0.2811 | $0.2800 | $0.2803 | 203,402.63 |
2026-09-19 | $0.2805 | $0.2919 | $0.2787 | $0.2803 | 204,511.8 |
2026-09-18 | $0.2685 | $0.2868 | $0.2680 | $0.2805 | 207,165.74 |
2026-09-17 | $0.2659 | $0.2693 | $0.2646 | $0.2684 | 192,220.98 |
2026-09-16 | $0.2668 | $0.2668 | $0.2649 | $0.2659 | 190,515.21 |
2026-09-15 | $0.2574 | $0.2706 | $0.2574 | $0.2668 | 190,222.12 |
2026-09-14 | $0.2547 | $0.2584 | $0.2546 | $0.2574 | 183,911.4 |
2026-09-13 | $0.2531 | $0.2547 | $0.2530 | $0.2547 | 186,059.14 |
您可以在哪裡購買 UTT
關於 UTT 價格歷史數據
UTT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UTT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UTT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.81K。另一方面，UTT 價格軌跡的最低點（通常稱為「UTT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UTT，那麼他目前將獲得 $2.81K 的可觀利潤。
按照設計，UTT 的總供應量將達到 49,300,087.76 個。截至目目前，UTT 的流通供應量約為 4,349,370.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UTT 歷史數據案例
以下是 UTT 歷史數據在 UTT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UTT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UTT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UTT 歷史數據集，交易者可以獲取 UTT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UTT 的風險。他們還可以確定資產 UTT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UTT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UTT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UTT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
