Shopify (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(SHOPON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $154.16 | $154.70 | $149.08 | $150.10 | 43,458.8 |
2026-08-16 | $154.70 | $154.71 | $153.90 | $154.54 | 45,842.33 |
2026-08-15 | $155.37 | $155.32 | $153.63 | $154.56 | 43,710.12 |
2026-08-14 | $152.81 | $158.76 | $153.40 | $155.10 | 31,961.19 |
2026-08-13 | $150.12 | $154.28 | $149.00 | $152.27 | 48,603.22 |
2026-08-12 | $152.58 | $153.84 | $149.92 | $149.96 | 37,980.19 |
2026-08-11 | $154.50 | $155.75 | $149.88 | $152.59 | 30,457.72 |
2026-08-10 | $149.15 | $154.51 | $148.78 | $154.36 | 39,055.09 |
2026-08-09 | $149.31 | $149.50 | $148.95 | $148.95 | 48,993.14 |
2026-08-08 | $150.76 | $152.68 | $145.54 | $148.95 | 47,936.35 |
2026-08-07 | $146.48 | $152.11 | $144.90 | $150.32 | 46,348.07 |
2026-08-06 | $144.32 | $147.97 | $142.36 | $146.48 | 36,041.89 |
2026-08-05 | $120.19 | $160.07 | $119.77 | $144.26 | 35,612.95 |
2026-08-04 | $117.40 | $121.50 | $116.17 | $119.88 | 1,058,192.4 |
2026-08-03 | $117.56 | $122.49 | $116.88 | $117.35 | 52,386.38 |
2026-08-02 | $117.79 | $118.17 | $117.49 | $117.78 | 1,033,605.56 |
2026-08-01 | $116.29 | $119.47 | $116.95 | $117.70 | 1,056,229.23 |
2026-07-31 | $124.39 | $124.60 | $116.22 | $116.64 | 37,513.92 |
2026-07-30 | $130.08 | $132.46 | $123.61 | $124.22 | 43,945.57 |
2026-07-29 | $131.60 | $133.07 | $127.87 | $129.50 | 981,396.25 |
您可以在哪裡購買 SHOPON
關於 SHOPON 價格歷史數據
SHOPON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHOPON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHOPON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $182.01。另一方面，SHOPON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHOPON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHOPON，那麼他目前將獲得 $87.06 的可觀利潤。
按照設計，SHOPON 的總供應量將達到 5,207.55 個。截至目目前，SHOPON 的流通供應量約為 5,207.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHOPON 歷史數據案例
以下是 SHOPON 歷史數據在 SHOPON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHOPON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHOPON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHOPON 歷史數據集，交易者可以獲取 SHOPON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHOPON 的風險。他們還可以確定資產 SHOPON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHOPON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHOPON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHOPON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
