Shopify (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(SHOPON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $122.13 | $122.80 | $119.18 | $120.62 | 1,818,214.41 |
2026-07-01 | $114.23 | $122.68 | $113.52 | $122.06 | 1,834,950.68 |
2026-06-30 | $117.03 | $116.06 | $113.40 | $114.94 | 42,450.76 |
2026-06-29 | $116.72 | $120.06 | $114.87 | $116.84 | 39,789.9 |
2026-06-28 | $116.84 | $117.19 | $116.58 | $116.74 | 45,421.02 |
2026-06-27 | $117.12 | $117.38 | $116.07 | $116.85 | 1,676,927.29 |
2026-06-26 | $114.31 | $117.39 | $109.71 | $116.81 | 1,775,787.05 |
2026-06-25 | $111.27 | $115.35 | $108.82 | $114.30 | 1,821,267.03 |
2026-06-24 | $108.34 | $112.40 | $106.94 | $111.07 | 1,736,627.09 |
2026-06-23 | $108.33 | $109.64 | $106.70 | $108.96 | 1,721,823.09 |
2026-06-22 | $109.20 | $111.03 | $106.09 | $108.15 | 45,011.37 |
2026-06-21 | $108.13 | $109.48 | $108.08 | $109.32 | 39,123.43 |
2026-06-20 | $108.13 | $108.82 | $108.08 | $108.40 | 1,778,413.24 |
2026-06-19 | $108.40 | $109.51 | $108.08 | $108.68 | 54,097.5 |
2026-06-18 | $113.08 | $113.30 | $106.12 | $108.26 | 39,735.54 |
2026-06-17 | $112.83 | $114.36 | $112.07 | $113.05 | 707,758.71 |
2026-06-16 | $114.85 | $114.99 | $111.50 | $112.86 | 1,708,309.9 |
2026-06-15 | $108.55 | $115.06 | $108.18 | $114.63 | 1,760,940.17 |
2026-06-14 | $108.72 | $108.98 | $108.18 | $108.80 | 45,182.46 |
2026-06-13 | $108.67 | $109.49 | $107.70 | $108.28 | 1,718,917.39 |
您可以在哪裡購買 SHOPON
關於 SHOPON 價格歷史數據
SHOPON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHOPON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHOPON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $182.01。另一方面，SHOPON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHOPON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHOPON，那麼他目前將獲得 $87.06 的可觀利潤。
按照設計，SHOPON 的總供應量將達到 5,207.55 個。截至目目前，SHOPON 的流通供應量約為 5,207.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHOPON 歷史數據案例
以下是 SHOPON 歷史數據在 SHOPON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHOPON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHOPON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHOPON 歷史數據集，交易者可以獲取 SHOPON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHOPON 的風險。他們還可以確定資產 SHOPON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHOPON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHOPON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHOPON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
