Shopify (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(SHOPON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $148.24 | $152.99 | $148.46 | $151.62 | 1,271,704.65 |
2026-10-01 | $150.11 | $152.27 | $147.57 | $148.64 | 2,231,058.5 |
2026-09-30 | $146.99 | $151.66 | $146.24 | $150.02 | 1,906,416.83 |
2026-09-29 | $140.42 | $149.24 | $141.30 | $146.64 | 1,420,200.38 |
2026-09-28 | $142.28 | $142.72 | $136.90 | $140.72 | 1,167,071.11 |
2026-09-27 | $142.33 | $142.72 | $141.91 | $142.51 | 1,214,377.68 |
2026-09-26 | $142.76 | $143.21 | $141.61 | $142.29 | 1,124,269.45 |
2026-09-25 | $142.28 | $146.24 | $141.25 | $143.40 | 1,443,667.35 |
2026-09-24 | $142.29 | $144.23 | $137.23 | $142.27 | 1,654,112.73 |
2026-09-23 | $147.91 | $150.09 | $136.56 | $141.61 | 1,377,461.55 |
2026-09-22 | $129.99 | $149.87 | $130.48 | $148.61 | 1,623,124.93 |
2026-09-21 | $128.24 | $130.99 | $126.67 | $129.80 | 1,196,319.67 |
2026-09-20 | $128.28 | $128.75 | $128.06 | $128.28 | 1,127,022.19 |
2026-09-19 | $127.05 | $128.75 | $126.96 | $128.35 | 1,097,755.29 |
2026-09-18 | $128.12 | $129.60 | $126.88 | $127.24 | 1,199,841.76 |
2026-09-17 | $132.24 | $131.88 | $127.72 | $128.28 | 1,533,595.77 |
2026-09-16 | $130.84 | $132.75 | $129.45 | $132.04 | 1,367,681.07 |
2026-09-15 | $133.08 | $134.71 | $130.24 | $131.07 | 1,140,045.77 |
2026-09-14 | $128.40 | $134.45 | $127.87 | $133.28 | 1,285,007.62 |
2026-09-13 | $128.36 | $129.16 | $128.36 | $128.59 | 1,198,515.47 |
您可以在哪裡購買 SHOPON
關於 SHOPON 價格歷史數據
SHOPON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHOPON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHOPON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $182.01。另一方面，SHOPON 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHOPON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SHOPON，那麼他目前將獲得 $87.06 的可觀利潤。
按照設計，SHOPON 的總供應量將達到 5,207.55 個。截至目目前，SHOPON 的流通供應量約為 5,207.55 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHOPON 歷史數據案例
以下是 SHOPON 歷史數據在 SHOPON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHOPON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHOPON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHOPON 歷史數據集，交易者可以獲取 SHOPON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHOPON 的風險。他們還可以確定資產 SHOPON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHOPON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHOPON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHOPON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
