Media Network 價格歷史
(MEDIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1520 | $0.1520 | $0.1510 | $0.1510 | 13.32 |
2026-07-01 | $0.1421 | $0.1529 | $0.1427 | $0.1520 | 595.21 |
2026-06-30 | -- | $0.1812 | $0.1700 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1812 | $0.1700 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.1812 | $0.1700 | $0.1812 | 836.2 |
2026-06-27 | -- | $0.1730 | $0.1729 | -- | -- |
2026-06-26 | $0.1749 | $0.1758 | $0.1720 | $0.1729 | 141.41 |
2026-06-25 | $0.1732 | $0.1749 | $0.1724 | $0.1749 | 123.92 |
2026-06-24 | $0.1786 | $0.1786 | $0.1732 | $0.1733 | 260.37 |
2026-06-23 | $0.1848 | $0.1848 | $0.1777 | $0.1786 | 340.97 |
2026-06-22 | $0.1777 | $0.1848 | $0.1777 | $0.1848 | 352.22 |
2026-06-21 | $0.1958 | $0.1958 | $0.1777 | $0.1777 | 905.54 |
2026-06-20 | -- | $0.1958 | $0.1945 | -- | -- |
2026-06-19 | -- | $0.1786 | $0.1776 | -- | -- |
2026-06-18 | $0.1777 | $0.1785 | $0.1775 | $0.1777 | 6.11 |
2026-06-17 | $0.1759 | $0.1784 | $0.1759 | $0.1784 | 115.25 |
2026-06-16 | $0.1728 | $0.1759 | $0.1717 | $0.1759 | 234.36 |
2026-06-15 | $0.1751 | $0.1752 | $0.1728 | $0.1728 | 286.49 |
2026-06-14 | $0.1728 | $0.1751 | $0.1728 | $0.1751 | 132.79 |
2026-06-13 | $0.1727 | $0.1728 | $0.1726 | $0.1728 | 8.73 |
您可以在哪裡購買 MEDIA
關於 MEDIA 價格歷史數據
MEDIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MEDIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MEDIA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $312.25。另一方面，MEDIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MEDIA 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 MEDIA，那麼他目前將獲得 $312.11 的可觀利潤。
按照設計，MEDIA 的總供應量將達到 869,343 個。截至目目前，MEDIA 的流通供應量約為 250,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MEDIA 歷史數據案例
以下是 MEDIA 歷史數據在 MEDIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MEDIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MEDIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MEDIA 歷史數據集，交易者可以獲取 MEDIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MEDIA 的風險。他們還可以確定資產 MEDIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MEDIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MEDIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MEDIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
