SCADA 價格歷史
(SCADA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002629 | $0.002673 | $0.002590 | $0.002638 | 733.95 |
2026-07-01 | $0.002928 | $0.002950 | $0.002594 | $0.002629 | 5,066.84 |
2026-06-30 | -- | $0.003480 | $0.003166 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.003480 | $0.003166 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.003480 | $0.003166 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.003315 | $0.003413 | $0.003217 | $0.003255 | 3,685.06 |
2026-06-26 | $0.003375 | $0.003418 | $0.003216 | $0.003329 | 5,840.74 |
2026-06-25 | $0.003599 | $0.003605 | $0.003347 | $0.003367 | 7,608.68 |
2026-06-24 | $0.003681 | $0.003721 | $0.003538 | $0.003599 | 3,559.01 |
2026-06-23 | $0.003637 | $0.003760 | $0.003448 | $0.003681 | 7,182.99 |
2026-06-22 | -- | $0.003662 | $0.003416 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.003550 | $0.003444 | $0.002864 | $0.003363 | 16,453.28 |
2026-06-20 | $0.003494 | $0.004007 | $0.003296 | $0.003570 | 19,880.46 |
2026-06-19 | $0.003086 | $0.003708 | $0.003033 | $0.003494 | 7,470.49 |
2026-06-18 | $0.003160 | $0.003179 | $0.002970 | $0.003078 | 4,435.32 |
2026-06-17 | $0.003330 | $0.003472 | $0.003130 | $0.003161 | 3,088.94 |
2026-06-16 | $0.003231 | $0.003406 | $0.003133 | $0.003348 | 3,935.23 |
2026-06-15 | $0.003007 | $0.003295 | $0.002935 | $0.003228 | 5,145.78 |
2026-06-14 | $0.002931 | $0.003038 | $0.002892 | $0.003010 | 927.95 |
2026-06-13 | $0.002790 | $0.003004 | $0.002742 | $0.002919 | 3,113.54 |
您可以在哪裡購買 SCADA
關於 SCADA 價格歷史數據
SCADA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCADA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCADA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.009525。另一方面，SCADA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCADA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCADA，那麼他目前將獲得 $0.008816 的可觀利潤。
按照設計，SCADA 的總供應量將達到 303,760,596.07 個。截至目目前，SCADA 的流通供應量約為 186,760,596.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCADA 歷史數據案例
以下是 SCADA 歷史數據在 SCADA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCADA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCADA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCADA 歷史數據集，交易者可以獲取 SCADA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCADA 的風險。他們還可以確定資產 SCADA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCADA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCADA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCADA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
