Safe 價格歷史
(SAFE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1083 | $0.1136 | $0.1070 | $0.1120 | 1,727,313.2 |
2026-10-01 | $0.1145 | $0.1265 | $0.1067 | $0.1084 | 4,687,630.66 |
2026-09-30 | $0.1078 | $0.1171 | $0.1061 | $0.1144 | 2,181,595.48 |
2026-09-29 | $0.1083 | $0.1109 | $0.1047 | $0.1080 | 1,371,885.52 |
2026-09-28 | $0.1134 | $0.1195 | $0.1027 | $0.1085 | 2,436,765.5 |
2026-09-27 | $0.1171 | $0.1171 | $0.1126 | $0.1138 | 1,135,334.55 |
2026-09-26 | $0.1128 | $0.1182 | $0.1132 | $0.1171 | 1,305,356.49 |
2026-09-25 | $0.1132 | $0.1147 | $0.1095 | $0.1131 | 1,474,351.35 |
2026-09-24 | $0.1071 | $0.1151 | $0.1028 | $0.1136 | 2,405,515.67 |
2026-09-23 | $0.1083 | $0.1161 | $0.1056 | $0.1064 | 2,446,931.63 |
2026-09-22 | $0.1072 | $0.1117 | $0.1061 | $0.1084 | 1,621,548.65 |
2026-09-21 | $0.0986 | $0.1097 | $0.0998 | $0.1072 | 2,411,980.24 |
2026-09-20 | $0.1017 | $0.1035 | $0.0980 | $0.0988 | 1,180,311.96 |
2026-09-19 | $0.0991 | $0.1036 | $0.0981 | $0.1019 | 1,013,455.84 |
2026-09-18 | $0.0925 | $0.0998 | $0.0920 | $0.0990 | 1,425,356.72 |
2026-09-17 | $0.0893 | $0.0930 | $0.0880 | $0.0925 | 1,197,154.47 |
2026-09-16 | $0.0939 | $0.0950 | $0.0887 | $0.0892 | 1,208,867.76 |
2026-09-15 | $0.0958 | $0.0997 | $0.0929 | $0.0937 | 1,227,095.05 |
2026-09-14 | $0.0986 | $0.0997 | $0.0949 | $0.0959 | 2,006,751.47 |
2026-09-13 | $0.0987 | $0.1040 | $0.0977 | $0.0985 | 1,250,490.04 |
您可以在哪裡購買 SAFE1
關於 SAFE 價格歷史數據
SAFE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAFE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAFE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.56。另一方面，SAFE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAFE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SAFE，那麼他目前將獲得 $3.48 的可觀利潤。
按照設計，SAFE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SAFE 的流通供應量約為 783,165,161 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAFE 歷史數據案例
以下是 SAFE 歷史數據在 SAFE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAFE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAFE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAFE 歷史數據集，交易者可以獲取 SAFE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAFE 的風險。他們還可以確定資產 SAFE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAFE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAFE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAFE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
