Rosecoin 價格歷史
(ROSE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0749 | $0.0844 | $0.0751 | $0.0822 | 579.01 |
2026-10-01 | -- | $0.0857 | $0.0747 | -- | -- |
2026-09-30 | -- | $0.0855 | $0.0818 | -- | -- |
2026-09-29 | -- | $0.0954 | $0.0868 | -- | -- |
2026-09-28 | $0.0995 | $0.1031 | $0.0892 | $0.0918 | 691.47 |
2026-09-27 | $0.0687 | $0.1151 | $0.0680 | $0.1000 | 3,158.15 |
2026-09-26 | $0.0678 | $0.0695 | $0.0673 | $0.0687 | 109.75 |
2026-09-25 | $0.0695 | $0.0700 | $0.0673 | $0.0680 | 47.5 |
2026-09-24 | $0.0750 | $0.0754 | $0.0663 | $0.0695 | 396.49 |
2026-09-23 | $0.0765 | $0.0791 | $0.0747 | $0.0747 | 1.45 |
2026-09-22 | $0.0729 | $0.0784 | $0.0720 | $0.0765 | 193.92 |
2026-09-21 | $0.0712 | $0.0732 | $0.0710 | $0.0728 | 78.24 |
2026-09-20 | $0.0734 | $0.0738 | $0.0710 | $0.0712 | 25.02 |
2026-09-19 | $0.0718 | $0.0740 | $0.0718 | $0.0734 | 185.77 |
2026-09-18 | $0.0650 | $0.0725 | $0.0637 | $0.0719 | 546.9 |
2026-09-17 | $0.0644 | $0.0653 | $0.0635 | $0.0650 | 21.63 |
2026-09-16 | $0.0630 | $0.0713 | $0.0623 | $0.0644 | 585.76 |
2026-09-15 | $0.0614 | $0.0639 | $0.0599 | $0.0631 | 186.71 |
2026-09-14 | $0.0611 | $0.0626 | $0.0552 | $0.0614 | 724.58 |
2026-09-13 | $0.0646 | $0.0655 | $0.0605 | $0.0610 | 484.93 |
您可以在哪裡購買 ROSE
關於 ROSE 價格歷史數據
ROSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROSE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.80。另一方面，ROSE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROSE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROSE，那麼他目前將獲得 $1.78 的可觀利潤。
按照設計，ROSE 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，ROSE 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROSE 歷史數據案例
以下是 ROSE 歷史數據在 ROSE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROSE 歷史數據集，交易者可以獲取 ROSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROSE 的風險。他們還可以確定資產 ROSE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROSE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROSE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROSE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
