REM Token 價格歷史
(REM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001204 | $0.001235 | $0.001193 | $0.001232 | 9,533.16 |
2026-07-01 | $0.001136 | $0.001206 | $0.001129 | $0.001204 | 10,260.35 |
2026-06-30 | -- | $0.001179 | $0.001156 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001179 | $0.001156 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001179 | $0.001179 | $0.001156 | $0.001158 | 6,601.93 |
2026-06-27 | $0.000911 | $0.001187 | $0.000902 | $0.001179 | 11,585.78 |
2026-06-26 | $0.000688 | $0.000914 | $0.000675 | $0.000912 | 8,679.03 |
2026-06-25 | $0.000698 | $0.000717 | $0.000675 | $0.000688 | 7,394.49 |
2026-06-24 | $0.000731 | $0.000732 | $0.000698 | $0.000698 | 10,310.6 |
2026-06-23 | $0.000766 | $0.000765 | $0.000725 | $0.000731 | 9,072.07 |
2026-06-22 | -- | $0.000770 | $0.000748 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.000757 | $0.000761 | $0.000751 | $0.000758 | 11,358.06 |
2026-06-20 | $0.000748 | $0.000759 | $0.000741 | $0.000757 | 6,307.08 |
2026-06-19 | $0.000739 | $0.000748 | $0.000733 | $0.000748 | 9,640.03 |
2026-06-18 | $0.000773 | $0.000781 | $0.000739 | $0.000739 | 9,640.7 |
2026-06-17 | $0.000780 | $0.000780 | $0.000760 | $0.000773 | 10,472.35 |
2026-06-16 | $0.000786 | $0.000794 | $0.000772 | $0.000780 | 9,189.01 |
2026-06-15 | $0.000771 | $0.000791 | $0.000767 | $0.000786 | 7,673.23 |
2026-06-14 | $0.000774 | $0.000776 | $0.000756 | $0.000771 | 10,444.61 |
2026-06-13 | $0.000767 | $0.000775 | $0.000764 | $0.000774 | 8,353.3 |
您可以在哪裡購買 REM
關於 REM 價格歷史數據
REM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5861。另一方面，REM 價格軌跡的最低點（通常稱為「REM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 REM，那麼他目前將獲得 $0.5856 的可觀利潤。
按照設計，REM 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，REM 的流通供應量約為 192,751,078.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
REM 歷史數據案例
以下是 REM 歷史數據在 REM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 REM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REM 歷史數據集，交易者可以獲取 REM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 REM 的風險。他們還可以確定資產 REM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 REM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 REM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 REM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
