RE 價格歷史
(RE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.6297 | $0.7065 | $0.5805 | $0.6913 | 229,539,162.93 |
2026-07-01 | $0.6494 | $0.7029 | $0.6108 | $0.6287 | 52,900,196.73 |
2026-06-30 | $0.7633 | $0.8306 | $0.6364 | $0.6532 | 393,000.06 |
2026-06-29 | $0.6255 | $0.8140 | $0.5592 | $0.7586 | 714,708.3 |
2026-06-28 | $0.6167 | $0.6991 | $0.5996 | $0.6262 | 107,090,712.67 |
2026-06-27 | $0.5391 | $0.6451 | $0.5334 | $0.6227 | 92,681,482.94 |
2026-06-26 | $0.5859 | $0.6413 | $0.5353 | $0.5410 | 79,541,575.14 |
2026-06-25 | $0.6680 | $0.6861 | $0.5474 | $0.5792 | 80,255,539.74 |
2026-06-24 | $0.8126 | $0.8705 | $0.6388 | $0.6698 | 66,037,347.24 |
2026-06-23 | $0.7921 | $1.03 | $0.7918 | $0.8228 | 194,411,279.26 |
2026-06-22 | $0.9604 | $0.9463 | $0.7740 | $0.7831 | 152,364,017.92 |
2026-06-21 | $1.03 | $1.09 | $0.8945 | $0.9523 | 318,636,770.61 |
2026-06-20 | $0.7524 | $1.07 | $0.7251 | $1.02 | 621,418,381.83 |
2026-06-19 | $0.4869 | $0.8758 | $0.4126 | $0.7478 | 425,177,504.29 |
2026-06-18 | -- | $0.6360 | $0.4002 | -- | -- |
2026-06-17 | -- | -- | -- | -- | -- |
2026-06-16 | -- | -- | -- | -- | -- |
2026-06-15 | -- | -- | -- | -- | -- |
2026-06-14 | -- | -- | -- | -- | -- |
2026-06-13 | -- | -- | -- | -- | -- |
您可以在哪裡購買 RE
關於 RE 價格歷史數據
RE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.08。另一方面，RE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RE，那麼他目前將獲得 $0.8849 的可觀利潤。
按照設計，RE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，RE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RE 歷史數據案例
以下是 RE 歷史數據在 RE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RE 歷史數據集，交易者可以獲取 RE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RE 的風險。他們還可以確定資產 RE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
