Quan2um 價格歷史
($QNTM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000719 | $0.000764 | $0.000706 | $0.000743 | 15,734.08 |
2026-07-01 | $0.000790 | $0.000788 | $0.000669 | $0.000711 | 9,710.01 |
2026-06-30 | -- | $0.000884 | $0.000844 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000884 | $0.000844 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000870 | $0.000884 | $0.000844 | $0.000874 | 15,507.5 |
2026-06-27 | $0.000896 | $0.000920 | $0.000840 | $0.000869 | 16,399.11 |
2026-06-26 | $0.000833 | $0.000912 | $0.000818 | $0.000897 | 15,780.64 |
2026-06-25 | $0.000893 | $0.000919 | $0.000812 | $0.000828 | 3,729.88 |
2026-06-24 | $0.000903 | $0.000935 | $0.000887 | $0.000887 | 5,738.9 |
2026-06-23 | $0.000970 | $0.000975 | $0.000903 | $0.000903 | 11,598.59 |
2026-06-22 | -- | $0.001004 | $0.000960 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.000973 | $0.001001 | $0.000958 | $0.000992 | 13,114.88 |
2026-06-20 | $0.000936 | $0.000982 | $0.000929 | $0.000966 | 377 |
2026-06-19 | $0.001026 | $0.001049 | $0.000932 | $0.000937 | 11,974.86 |
2026-06-18 | $0.001108 | $0.001117 | $0.001024 | $0.001029 | 11,519.29 |
2026-06-17 | $0.001103 | $0.001127 | $0.001071 | $0.001104 | 13,107.2 |
2026-06-16 | $0.001194 | $0.001216 | $0.001088 | $0.001113 | 13,856.26 |
2026-06-15 | $0.001098 | $0.001215 | $0.001091 | $0.001194 | 4,666.23 |
2026-06-14 | $0.001143 | $0.001149 | $0.001086 | $0.001099 | 3,451.63 |
2026-06-13 | $0.001142 | $0.001163 | $0.001088 | $0.001151 | 14,177.69 |
您可以在哪裡購買 $QNTM
關於 $QNTM 價格歷史數據
$QNTM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $QNTM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $QNTM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.007002。另一方面，$QNTM 價格軌跡的最低點（通常稱為「$QNTM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $QNTM，那麼他目前將獲得 $0.006515 的可觀利潤。
按照設計，$QNTM 的總供應量將達到 999,986,998.49 個。截至目目前，$QNTM 的流通供應量約為 499,997,691.47 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$QNTM 歷史數據案例
以下是 $QNTM 歷史數據在 $QNTM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $QNTM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $QNTM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $QNTM 歷史數據集，交易者可以獲取 $QNTM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $QNTM 的風險。他們還可以確定資產 $QNTM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $QNTM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $QNTM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $QNTM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
