PulseX Incentive Token 價格歷史
(INC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4012 | $0.4088 | $0.3876 | $0.3940 | 51,313.08 |
2026-10-01 | $0.4303 | $0.4364 | $0.3951 | $0.4031 | 54,028 |
2026-09-30 | $0.4442 | $0.4714 | $0.4288 | $0.4300 | 80,442.52 |
2026-09-29 | $0.4520 | $0.4757 | $0.4239 | $0.4438 | 165,330.08 |
2026-09-28 | $0.4509 | $0.4757 | $0.4452 | $0.4522 | 115,237.87 |
2026-09-27 | $0.4662 | $0.4707 | $0.4480 | $0.4507 | 68,080.32 |
2026-09-26 | $0.4406 | $0.5217 | $0.4569 | $0.4660 | 202,299.46 |
2026-09-25 | $0.4586 | $0.4648 | $0.4311 | $0.4476 | 85,560.96 |
2026-09-24 | $0.4699 | $0.5169 | $0.4346 | $0.4599 | 71,870.28 |
2026-09-23 | $0.4810 | $0.5024 | $0.4581 | $0.4699 | 499,957.16 |
2026-09-22 | $0.5258 | $0.5366 | $0.4730 | $0.4807 | 386,732.89 |
2026-09-21 | $0.4813 | $0.5339 | $0.3488 | $0.5294 | 61,403.55 |
2026-09-20 | $0.5111 | $0.5581 | $0.4732 | $0.4828 | 64,946.43 |
2026-09-19 | $0.4851 | $0.5261 | $0.4845 | $0.5193 | 115,360.79 |
2026-09-18 | $0.4970 | $0.5013 | $0.4673 | $0.4852 | 394,409.76 |
2026-09-17 | $0.5191 | $0.5236 | $0.4836 | $0.4968 | 279,436.5 |
2026-09-16 | $0.5305 | $0.5481 | $0.4972 | $0.5187 | 75,154.66 |
2026-09-15 | $0.5316 | $0.5693 | $0.5201 | $0.5306 | 76,568.54 |
2026-09-14 | $0.5455 | $0.5630 | $0.5208 | $0.5241 | 78,341.88 |
2026-09-13 | $0.5837 | $0.5900 | $0.5278 | $0.5454 | 122,872.46 |
您可以在哪裡購買 INC
關於 INC 價格歷史數據
INC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.19。另一方面，INC 價格軌跡的最低點（通常稱為「INC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 INC，那麼他目前將獲得 $10.11 的可觀利潤。
按照設計，INC 的總供應量將達到 20,815,474 個。截至目目前，INC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INC 歷史數據案例
以下是 INC 歷史數據在 INC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INC 歷史數據集，交易者可以獲取 INC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INC 的風險。他們還可以確定資產 INC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
