Portugal National Team Fan Token 價格歷史
(POR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1515 | $0.1519 | $0.1446 | $0.1480 | 364,753.39 |
2026-07-01 | $0.1490 | $0.1524 | $0.1469 | $0.1516 | 295,864.88 |
2026-06-30 | -- | $0.1869 | $0.1645 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1869 | $0.1645 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.1866 | $0.1869 | $0.1645 | $0.1660 | 727,448.94 |
2026-06-27 | $0.1833 | $0.1899 | $0.1805 | $0.1866 | 349,609.14 |
2026-06-26 | $0.1716 | $0.1858 | $0.1710 | $0.1833 | 628,778.39 |
2026-06-25 | $0.1775 | $0.1836 | $0.1674 | $0.1716 | 505,099.06 |
2026-06-24 | $0.1918 | $0.2179 | $0.1772 | $0.1776 | 1,346,531.44 |
2026-06-23 | $0.1862 | $0.1970 | $0.1834 | $0.1916 | 620,669.76 |
2026-06-22 | -- | $0.1924 | $0.1840 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.1917 | $0.2009 | $0.1836 | $0.1856 | 455,615.23 |
2026-06-20 | $0.1947 | $0.2060 | $0.1837 | $0.1917 | 1,219,166.14 |
2026-06-19 | $0.1801 | $0.2004 | $0.1769 | $0.1947 | 421,822.53 |
2026-06-18 | $0.2241 | $0.2298 | $0.1738 | $0.1792 | 1,148,138.67 |
2026-06-17 | $0.2355 | $0.2493 | $0.2142 | $0.2239 | 721,137.22 |
2026-06-16 | $0.2681 | $0.2667 | $0.2325 | $0.2355 | 786,166.7 |
2026-06-15 | $0.2794 | $0.2794 | $0.2572 | $0.2672 | 936,575.5 |
2026-06-14 | $0.2894 | $0.2924 | $0.2783 | $0.2794 | 497,736.53 |
2026-06-13 | $0.2944 | $0.2996 | $0.2882 | $0.2894 | 633,610.61 |
您可以在哪裡購買 POR
關於 POR 價格歷史數據
POR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $7.23。另一方面，POR 價格軌跡的最低點（通常稱為「POR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POR，那麼他目前將獲得 $7.10 的可觀利潤。
按照設計，POR 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前，POR 的流通供應量約為 12,964,413.27 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POR 歷史數據案例
以下是 POR 歷史數據在 POR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POR 歷史數據集，交易者可以獲取 POR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POR 的風險。他們還可以確定資產 POR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
