REAL 價格歷史
(ASSET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2785 | $0.2788 | $0.2690 | $0.2742 | 1,000,599.87 |
2026-07-01 | $0.2617 | $0.2861 | $0.2611 | $0.2781 | 1,224,756.91 |
2026-06-30 | -- | $0.2517 | $0.2467 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2517 | $0.2467 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2504 | $0.2517 | $0.2467 | $0.2483 | 1,015,428.81 |
2026-06-27 | $0.2543 | $0.2575 | $0.2501 | $0.2504 | 1,126,917.33 |
2026-06-26 | $0.2587 | $0.2630 | $0.2530 | $0.2543 | 1,028,669.88 |
2026-06-25 | $0.2635 | $0.2671 | $0.2513 | $0.2588 | 1,080,022.15 |
2026-06-24 | $0.2514 | $0.2679 | $0.2464 | $0.2643 | 1,211,433.58 |
2026-06-23 | $0.2537 | $0.2575 | $0.2451 | $0.2504 | 1,423,926.64 |
2026-06-22 | $0.2524 | $0.2636 | $0.2499 | $0.2529 | 971,452.56 |
2026-06-21 | $0.2536 | $0.2572 | $0.2499 | $0.2513 | 847,345.26 |
2026-06-20 | $0.2549 | $0.2576 | $0.2524 | $0.2524 | 829,812.8 |
2026-06-19 | $0.2311 | $0.2606 | $0.2361 | $0.2549 | 769,859.32 |
2026-06-18 | $0.2599 | $0.2750 | $0.2309 | $0.2316 | 973,207.75 |
2026-06-17 | $0.2710 | $0.2710 | $0.2560 | $0.2592 | 1,172,459.99 |
2026-06-16 | $0.2640 | $0.2761 | $0.2659 | $0.2712 | 1,171,592.26 |
2026-06-15 | $0.2745 | $0.2749 | $0.2640 | $0.2641 | 1,138,932.2 |
2026-06-14 | $0.2738 | $0.2761 | $0.2726 | $0.2744 | 751,950.5 |
2026-06-13 | $0.2815 | $0.2839 | $0.2724 | $0.2737 | 1,131,798.99 |
您可以在哪裡購買 ASSET
關於 ASSET 價格歷史數據
ASSET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASSET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASSET 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2989。另一方面,ASSET 價格軌跡的最低點(通常稱為「ASSET 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASSET,那麼他目前將獲得 $0.2558 的可觀利潤。
按照設計,ASSET 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,ASSET 的流通供應量約為 149,003,179 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ASSET 歷史數據案例
以下是 ASSET 歷史數據在 ASSET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASSET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ASSET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASSET 歷史數據集,交易者可以獲取 ASSET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ASSET 的風險。他們還可以確定資產 ASSET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ASSET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ASSET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ASSET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
