Plasma 價格歷史
(XPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.0770 | $0.0776 | $0.0740 | $0.0769 | 296,309.97 |
2026-08-16 | $0.0773 | $0.0791 | $0.0754 | $0.0769 | 199,996.56 |
2026-08-15 | $0.0774 | $0.0784 | $0.0753 | $0.0773 | 244,705.97 |
2026-08-14 | $0.0741 | $0.0775 | $0.0736 | $0.0771 | 395,528.38 |
2026-08-13 | $0.0753 | $0.0762 | $0.0731 | $0.0741 | 215,343.62 |
2026-08-12 | $0.0760 | $0.0794 | $0.0747 | $0.0752 | 217,250.84 |
2026-08-11 | $0.0802 | $0.0809 | $0.0753 | $0.0757 | 270,885.74 |
2026-08-10 | $0.0783 | $0.0809 | $0.0763 | $0.0798 | 228,843.39 |
2026-08-09 | $0.0771 | $0.0787 | $0.0755 | $0.0785 | 179,456.06 |
2026-08-08 | $0.0757 | $0.0775 | $0.0748 | $0.0771 | 216,300.44 |
2026-08-07 | $0.0746 | $0.0799 | $0.0743 | $0.0757 | 165,393.09 |
2026-08-06 | $0.0770 | $0.0778 | $0.0720 | $0.0747 | 236,478.91 |
2026-08-05 | $0.0775 | $0.0799 | $0.0764 | $0.0770 | 187,738.17 |
2026-08-04 | $0.0766 | $0.0784 | $0.0763 | $0.0776 | 16,879,822.61 |
2026-08-03 | $0.0767 | $0.0773 | $0.0744 | $0.0766 | 15,666,236.94 |
2026-08-02 | $0.0749 | $0.0775 | $0.0726 | $0.0767 | 19,916,987.99 |
2026-08-01 | $0.0759 | $0.0779 | $0.0730 | $0.0750 | 28,889,674.94 |
2026-07-31 | $0.0755 | $0.0788 | $0.0746 | $0.0753 | 32,269,104.42 |
2026-07-30 | $0.0785 | $0.0795 | $0.0740 | $0.0756 | 39,159,530.71 |
2026-07-29 | $0.0844 | $0.0855 | $0.0765 | $0.0784 | 28,507,433.69 |
您可以在哪裡購買 XPL
關於 XPL 價格歷史數據
XPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XPL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.68。另一方面,XPL 價格軌跡的最低點(通常稱為「XPL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XPL,那麼他目前將獲得 $1.62 的可觀利潤。
按照設計,XPL 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,XPL 的流通供應量約為 1,977,777,777.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
XPL 歷史數據案例
以下是 XPL 歷史數據在 XPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XPL 歷史數據集,交易者可以獲取 XPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XPL 的風險。他們還可以確定資產 XPL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 XPL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XPL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XPL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
