rasmr 價格歷史
(RASMR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000355 | $0.000374 | $0.000300 | $0.000363 | 6,287.79 |
2026-10-01 | $0.000335 | $0.000367 | $0.000329 | $0.000356 | 1,422.04 |
2026-09-30 | $0.000337 | $0.000348 | $0.000330 | $0.000335 | 790.71 |
2026-09-29 | $0.000434 | $0.000440 | $0.000336 | $0.000336 | 6,153.07 |
2026-09-28 | $0.000440 | $0.000451 | $0.000425 | $0.000434 | 13.71 |
2026-09-27 | $0.000418 | $0.000443 | $0.000413 | $0.000440 | 1,189.31 |
2026-09-26 | $0.000415 | $0.000426 | $0.000412 | $0.000419 | 100.39 |
2026-09-25 | $0.000400 | $0.000423 | $0.000399 | $0.000417 | 117.24 |
2026-09-24 | $0.000392 | $0.000406 | $0.000386 | $0.000401 | 1,062.94 |
2026-09-23 | $0.000398 | $0.000411 | $0.000385 | $0.000391 | 22.65 |
2026-09-22 | $0.000416 | $0.000415 | $0.000393 | $0.000398 | 621.57 |
2026-09-21 | -- | $0.000423 | $0.000392 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $0.000400 | $0.000387 | -- | -- |
2026-09-19 | $0.000402 | $0.000411 | $0.000391 | $0.000392 | 3,408.99 |
2026-09-18 | $0.000320 | $0.000404 | $0.000318 | $0.000404 | 3,319.84 |
2026-09-17 | $0.000308 | $0.000321 | $0.000308 | $0.000319 | 81.84 |
2026-09-16 | $0.000305 | $0.000317 | $0.000300 | $0.000308 | 1,244.76 |
2026-09-15 | $0.000313 | $0.000325 | $0.000302 | $0.000306 | 429.42 |
2026-09-14 | $0.000296 | $0.000313 | $0.000300 | $0.000313 | 403.27 |
2026-09-13 | $0.000301 | $0.000412 | $0.000295 | $0.000296 | 33,881.34 |
您可以在哪裡購買 RASMR
關於 RASMR 價格歷史數據
RASMR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RASMR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RASMR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0126。另一方面，RASMR 價格軌跡的最低點（通常稱為「RASMR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RASMR，那麼他目前將獲得 $0.0125 的可觀利潤。
按照設計，RASMR 的總供應量將達到 999,984,164.01 個。截至目目前，RASMR 的流通供應量約為 999,984,164.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RASMR 歷史數據案例
以下是 RASMR 歷史數據在 RASMR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RASMR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RASMR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RASMR 歷史數據集，交易者可以獲取 RASMR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RASMR 的風險。他們還可以確定資產 RASMR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RASMR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RASMR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RASMR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
