Planet Finance 價格歷史
(AQUA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.8967 | $0.9004 | $0.8713 | $0.8741 | 388.93 |
2026-07-02 | $0.8862 | $0.9016 | $0.8742 | $0.8975 | 47.57 |
2026-07-01 | $0.8702 | $0.8880 | $0.8643 | $0.8873 | 44.88 |
2026-06-30 | -- | $0.9030 | $0.8842 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.9030 | $0.8842 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.9005 | $0.9030 | $0.8842 | $0.8859 | 44.69 |
2026-06-27 | $0.8951 | $0.9029 | $0.8949 | $0.9008 | 40.41 |
2026-06-26 | $0.8780 | $0.9023 | $0.8738 | $0.8968 | 111.72 |
2026-06-25 | $0.8943 | $0.9077 | $0.8675 | $0.8794 | 91.99 |
2026-06-24 | $0.9134 | $0.9224 | $0.8923 | $0.8929 | 26.86 |
2026-06-23 | $0.9484 | $0.9514 | $0.9111 | $0.9152 | 34.52 |
2026-06-22 | $0.9352 | $0.9542 | $0.9275 | $0.9491 | 26.3 |
2026-06-21 | $0.9320 | $0.9418 | $0.9294 | $0.9358 | 2.8 |
2026-06-20 | $0.9225 | $0.9359 | $0.9183 | $0.9317 | 20.41 |
2026-06-19 | $0.9173 | $0.9276 | $0.9129 | $0.9222 | 29.16 |
2026-06-18 | $0.9652 | $0.9689 | $0.9173 | $0.9173 | 95.24 |
2026-06-17 | $0.9647 | $0.9700 | $0.9536 | $0.9643 | 66.38 |
2026-06-16 | $0.9952 | $0.9960 | $0.9604 | $0.9653 | 76.55 |
2026-06-15 | $0.9629 | $0.9963 | $0.9565 | $0.9948 | 39.86 |
2026-06-14 | $0.9645 | $0.9686 | $0.9590 | $0.9627 | 2.95 |
您可以在哪裡購買 AQUA
關於 AQUA 價格歷史數據
AQUA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AQUA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AQUA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.30K。另一方面,AQUA 價格軌跡的最低點(通常稱為「AQUA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AQUA,那麼他目前將獲得 $2.30K 的可觀利潤。
按照設計,AQUA 的總供應量將達到 89,499.22 個。截至目目前,AQUA 的流通供應量約為 89,499.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AQUA 歷史數據案例
以下是 AQUA 歷史數據在 AQUA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AQUA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AQUA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AQUA 歷史數據集,交易者可以獲取 AQUA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AQUA 的風險。他們還可以確定資產 AQUA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AQUA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AQUA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AQUA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
