Pare 價格歷史
(PARE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.003037 | $0.003886 | $0.002971 | $0.003281 | 211,977.54 |
2026-10-01 | $0.002918 | $0.003505 | $0.002815 | $0.003000 | 269,351.42 |
2026-09-30 | $0.003550 | $0.003702 | $0.002422 | $0.002916 | 547,854.63 |
2026-09-29 | $0.004559 | $0.004617 | $0.003472 | $0.003537 | 248,892 |
2026-09-28 | $0.004932 | $0.004934 | $0.003757 | $0.004505 | 357,223.61 |
2026-09-27 | $0.005192 | $0.006356 | $0.004451 | $0.004927 | 489,520.53 |
2026-09-26 | $0.003865 | $0.005427 | $0.003600 | $0.005207 | 622,545.19 |
2026-09-25 | $0.004583 | $0.004897 | $0.003153 | $0.003925 | 839,904.38 |
2026-09-24 | $0.006846 | $0.006838 | $0.004103 | $0.004654 | 1,297,308.46 |
2026-09-23 | $0.007806 | $0.007923 | $0.006506 | $0.006823 | 650,767.31 |
2026-09-22 | $0.007134 | $0.008695 | $0.006024 | $0.007275 | 1,275,673.72 |
2026-09-21 | $0.009504 | $0.009411 | $0.006984 | $0.007134 | 1,039,522.02 |
2026-09-20 | $0.0119 | $0.0131 | $0.008773 | $0.009425 | 933,433.15 |
2026-09-19 | $0.0164 | $0.0165 | $0.0118 | $0.0120 | 954,206.33 |
2026-09-18 | $0.0134 | $0.0209 | $0.0139 | $0.0165 | 1,906,611.51 |
2026-09-17 | $0.0120 | $0.0143 | $0.0108 | $0.0138 | 1,137,929.3 |
2026-09-16 | $0.0115 | $0.0127 | $0.009789 | $0.0119 | 962,653.96 |
2026-09-15 | $0.0122 | $0.0159 | $0.0110 | $0.0115 | 1,365,468.6 |
2026-09-14 | $0.0118 | $0.0144 | $0.009079 | $0.0120 | 1,783,876.23 |
2026-09-13 | $0.008003 | $0.0127 | $0.007505 | $0.0118 | 1,220,460.9 |
您可以在哪裡購買 PARE
關於 PARE 價格歷史數據
PARE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PARE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PARE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0240。另一方面，PARE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PARE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 PARE，那麼他目前將獲得 $0.0222 的可觀利潤。
按照設計，PARE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PARE 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PARE 歷史數據案例
以下是 PARE 歷史數據在 PARE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PARE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PARE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PARE 歷史數據集，交易者可以獲取 PARE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PARE 的風險。他們還可以確定資產 PARE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PARE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PARE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PARE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
