OpenGradient 價格歷史
(OPG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1263 | $0.1358 | $0.1267 | $0.1343 | 10,098,325.7 |
2026-10-01 | $0.1269 | $0.1291 | $0.1238 | $0.1265 | 9,685,002.9 |
2026-09-30 | $0.1236 | $0.1294 | $0.1232 | $0.1267 | 9,634,360.59 |
2026-09-29 | $0.1224 | $0.1281 | $0.1201 | $0.1250 | 9,651,199.1 |
2026-09-28 | $0.1321 | $0.1333 | $0.1203 | $0.1224 | 9,582,544.17 |
2026-09-27 | $0.1401 | $0.1413 | $0.1314 | $0.1321 | 8,666,350.14 |
2026-09-26 | $0.1270 | $0.1477 | $0.1278 | $0.1402 | 17,656,844.43 |
2026-09-25 | $0.1283 | $0.1309 | $0.1246 | $0.1274 | 9,228,267.92 |
2026-09-24 | $0.1244 | $0.1297 | $0.1192 | $0.1296 | 10,038,972.1 |
2026-09-23 | $0.1389 | $0.1389 | $0.1197 | $0.1236 | 14,576,886.98 |
2026-09-22 | $0.1296 | $0.1409 | $0.1287 | $0.1397 | 15,931,355.02 |
2026-09-21 | $0.1152 | $0.1512 | $0.1137 | $0.1286 | 46,664,121.34 |
2026-09-20 | $0.1122 | $0.1165 | $0.1104 | $0.1152 | 7,826,653.03 |
2026-09-19 | $0.1097 | $0.1151 | $0.1093 | $0.1124 | 7,131,577.17 |
2026-09-18 | $0.1032 | $0.1116 | $0.1028 | $0.1098 | 7,810,695.78 |
2026-09-17 | $0.0976 | $0.1043 | $0.0972 | $0.1032 | 7,430,366.53 |
2026-09-16 | $0.1059 | $0.1053 | $0.0967 | $0.0976 | 8,224,296.87 |
2026-09-15 | $0.1014 | $0.1063 | $0.1001 | $0.1057 | 7,214,902.87 |
2026-09-14 | $0.1034 | $0.1048 | $0.1006 | $0.1012 | 6,187,893.29 |
2026-09-13 | $0.1042 | $0.1076 | $0.1030 | $0.1032 | 6,510,568.18 |
您可以在哪裡購買 OPG
關於 OPG 價格歷史數據
OPG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4774。另一方面，OPG 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPG，那麼他目前將獲得 $0.4274 的可觀利潤。
按照設計，OPG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPG 歷史數據案例
以下是 OPG 歷史數據在 OPG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPG 歷史數據集，交易者可以獲取 OPG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPG 的風險。他們還可以確定資產 OPG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
