
Olympus 價格歷史
(OHM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $20.34 | $20.40 | $20.09 | $20.16 | 101,776.48 |
2026-10-01 | $19.95 | $20.37 | $19.96 | $20.34 | 412,331.21 |
2026-09-30 | $20.09 | $20.15 | $19.90 | $19.95 | 303,165.74 |
2026-09-29 | $20.18 | $20.38 | $20.06 | $20.12 | 149,161.24 |
2026-09-28 | $20.18 | $20.35 | $20.08 | $20.19 | 92,083.63 |
2026-09-27 | $20.26 | $20.37 | $20.11 | $20.16 | 73,667.56 |
2026-09-26 | $20.28 | $20.41 | $20.21 | $20.26 | 76,400.6 |
2026-09-25 | $20.33 | $20.41 | $20.13 | $20.28 | 192,389.09 |
2026-09-24 | $20.24 | $20.40 | $20.05 | $20.34 | 130,268.24 |
2026-09-23 | $20.13 | $20.34 | $20.02 | $20.12 | 274,806.63 |
2026-09-22 | $20.22 | $20.28 | $19.98 | $20.12 | 200,943.28 |
2026-09-21 | $20.11 | $20.24 | $19.96 | $20.20 | 238,147.06 |
2026-09-20 | $20.16 | $20.20 | $19.91 | $20.13 | 81,153.32 |
2026-09-19 | $20.08 | $20.20 | $19.94 | $20.15 | 111,126.62 |
2026-09-18 | $20.18 | $20.27 | $19.81 | $19.99 | 943,687.88 |
2026-09-17 | $20.09 | $20.35 | $19.95 | $20.18 | 302,119.36 |
2026-09-16 | $20.22 | $20.28 | $19.98 | $20.08 | 149,232.36 |
2026-09-15 | $20.27 | $20.46 | $20.07 | $20.22 | 275,494.47 |
2026-09-14 | $20.20 | $20.37 | $20.11 | $20.28 | 92,128.23 |
2026-09-13 | $20.41 | $20.42 | $20.06 | $20.20 | 303,410.2 |
您可以在哪裡購買 OHM
關於 OHM 價格歷史數據
OHM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OHM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OHM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.42K。另一方面,OHM 價格軌跡的最低點(通常稱為「OHM 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 OHM,那麼他目前將獲得 $1.41K 的可觀利潤。
按照設計,OHM 的總供應量將達到 19,823,000.03 個。截至目目前,OHM 的流通供應量約為 14,939,217.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OHM 歷史數據案例
以下是 OHM 歷史數據在 OHM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OHM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OHM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OHM 歷史數據集,交易者可以獲取 OHM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OHM 的風險。他們還可以確定資產 OHM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OHM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OHM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OHM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


