Nonchalant Horse 價格歷史
(HORSE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.000133 | $0.000138 | $0.000109 | $0.000115 | 22,521.26 |
2026-08-17 | $0.000189 | $0.000180 | $0.000128 | $0.000133 | 61,967.64 |
2026-08-16 | $0.000260 | $0.000294 | $0.000158 | $0.000180 | 47,185.88 |
2026-08-15 | $0.000221 | $0.000288 | $0.000189 | $0.000288 | 638.9 |
2026-08-14 | $0.000207 | $0.000263 | $0.000200 | $0.000218 | 54,298.03 |
2026-08-13 | $0.000306 | $0.000399 | $0.000207 | $0.000216 | 95,310.47 |
2026-08-12 | $0.000428 | $0.000513 | $0.000276 | $0.000306 | 85,669.83 |
2026-08-11 | $0.000345 | $0.000617 | $0.000285 | $0.000424 | 237,067.1 |
2026-08-10 | $0.000289 | $0.000500 | $0.000243 | $0.000344 | 261,813.02 |
2026-08-09 | $0.000698 | $0.000620 | $0.000264 | $0.000268 | 208,676.81 |
2026-08-08 | $0.000640 | $0.001068 | $0.000484 | $0.000709 | 414,926.99 |
2026-08-07 | $0.000239 | $0.000997 | $0.000220 | $0.000671 | 881,153.16 |
2026-08-06 | $0.000386 | $0.000449 | $0.000170 | $0.000238 | 384,291.82 |
2026-08-05 | $0.000744 | $0.001223 | $0.000288 | $0.000385 | 755,485.48 |
2026-08-04 | $0.000051 | $0.001403 | $0.000042 | $0.000825 | 2,762,019.8 |
2026-08-03 | $0.000049 | $0.000074 | $0.000037 | $0.000051 | 75,633.19 |
2026-08-02 | $0.000052 | $0.000054 | $0.000037 | $0.000049 | 22,693.89 |
2026-08-01 | $0.000049 | $0.000083 | $0.000047 | $0.000052 | 42,288.13 |
2026-07-31 | $0.000043 | $0.000054 | $0.000033 | $0.000049 | 25,544.32 |
2026-07-30 | $0.000058 | $0.000070 | $0.000037 | $0.000043 | 35,350.84 |
您可以在哪裡購買 HORSE
關於 HORSE 價格歷史數據
HORSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HORSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HORSE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.001524。另一方面，HORSE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HORSE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HORSE，那麼他目前將獲得 $0.001503 的可觀利潤。
按照設計，HORSE 的總供應量將達到 929,809,189.13 個。截至目目前，HORSE 的流通供應量約為 929,809,189.13 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HORSE 歷史數據案例
以下是 HORSE 歷史數據在 HORSE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HORSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HORSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HORSE 歷史數據集，交易者可以獲取 HORSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HORSE 的風險。他們還可以確定資產 HORSE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HORSE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HORSE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HORSE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
