gtr.trade 價格歷史
(GTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.000520 | $0.000520 | $0.000410 | $0.000425 | 5,025.52 |
2026-08-17 | $0.000719 | $0.000719 | $0.000515 | $0.000520 | 3.33 |
2026-08-16 | $0.000637 | $0.000734 | $0.000592 | $0.000719 | 3.26 |
2026-08-15 | $0.000980 | $0.000988 | $0.000592 | $0.000637 | 2.85 |
2026-08-14 | $0.001064 | $0.001031 | $0.000936 | $0.000977 | 4,121.42 |
2026-08-13 | $0.000757 | $0.001440 | $0.000736 | $0.001055 | 51,929.15 |
2026-08-12 | $0.000873 | $0.000970 | $0.000670 | $0.000761 | 2,044.86 |
2026-08-11 | $0.000878 | $0.000918 | $0.000608 | $0.000877 | 81,158.31 |
2026-08-10 | $0.000250 | $0.001823 | $0.000248 | $0.000866 | 598,834.03 |
2026-08-09 | $0.000330 | $0.000461 | $0.000249 | $0.000251 | 16,721.9 |
2026-08-08 | $0.000210 | $0.000460 | $0.000207 | $0.000332 | 40,837.85 |
2026-08-07 | $0.000201 | $0.000266 | $0.000200 | $0.000210 | 8,499.53 |
2026-08-06 | $0.000272 | $0.000270 | $0.000190 | $0.000201 | 10,039.28 |
2026-08-05 | $0.000368 | $0.000365 | $0.000265 | $0.000267 | 13,107.66 |
2026-08-04 | $0.000402 | $0.000450 | $0.000362 | $0.000368 | 17,511.63 |
2026-08-03 | $0.000426 | $0.000419 | $0.000332 | $0.000401 | 39,870.9 |
2026-08-02 | $0.000528 | $0.000582 | $0.000360 | $0.000426 | 1,234.9 |
2026-08-01 | $0.000302 | $0.000550 | $0.000238 | $0.000528 | 1,248.61 |
2026-07-31 | $0.000395 | $0.000560 | $0.000259 | $0.000302 | 2,224.23 |
2026-07-30 | $0.000822 | $0.000848 | $0.000359 | $0.000395 | 5,164.72 |
您可以在哪裡購買 GTR
關於 GTR 價格歷史數據
GTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.003587。另一方面，GTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「GTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GTR，那麼他目前將獲得 $0.003397 的可觀利潤。
按照設計，GTR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GTR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GTR 歷史數據案例
以下是 GTR 歷史數據在 GTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GTR 歷史數據集，交易者可以獲取 GTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GTR 的風險。他們還可以確定資產 GTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
