NI Compute 價格歷史
(SN27)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.6634 | $0.7069 | $0.6526 | $0.6848 | 177,122.13 |
2026-07-01 | $0.6626 | $0.6741 | $0.6358 | $0.6634 | 196,516.34 |
2026-06-30 | -- | $0.6906 | $0.6735 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.6906 | $0.6735 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.6880 | $0.6906 | $0.6735 | $0.6798 | 93,042.2 |
2026-06-27 | $0.6849 | $0.6974 | $0.6788 | $0.6883 | 91,627.05 |
2026-06-26 | $0.6831 | $0.6971 | $0.5171 | $0.6871 | 343,879.21 |
2026-06-25 | $0.6991 | $0.7246 | $0.6629 | $0.6827 | 394,766.47 |
2026-06-24 | $0.6960 | $0.7315 | $0.6900 | $0.6974 | 168,479.96 |
2026-06-23 | $0.7595 | $0.7591 | $0.6919 | $0.6960 | 913,104.15 |
2026-06-22 | $0.7940 | $0.8011 | $0.7520 | $0.7558 | 86,763.31 |
2026-06-21 | $0.7923 | $0.8083 | $0.7633 | $0.7942 | 65,787.99 |
2026-06-20 | $0.7614 | $0.7937 | $0.7372 | $0.7937 | 90,988.01 |
2026-06-19 | $0.7864 | $0.8123 | $0.7405 | $0.7608 | 159,308.94 |
2026-06-18 | $0.8394 | $0.8395 | $0.7774 | $0.7811 | 467,591.08 |
2026-06-17 | $0.8315 | $0.8531 | $0.8124 | $0.8413 | 278,814.72 |
2026-06-16 | $0.8898 | $0.8991 | $0.8245 | $0.8315 | 256,619.73 |
2026-06-15 | $0.8462 | $0.9413 | $0.8347 | $0.8859 | 432,659.73 |
2026-06-14 | $0.8696 | $0.9144 | $0.7160 | $0.8486 | 267,339.71 |
2026-06-13 | $0.7410 | $0.8977 | $0.7114 | $0.8696 | 897,548.2 |
您可以在哪裡購買 SN27
關於 SN27 價格歷史數據
SN27 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN27 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN27 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.07。另一方面，SN27 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN27 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN27，那麼他目前將獲得 $1.60 的可觀利潤。
按照設計，SN27 的總供應量將達到 4,452,237.35 個。截至目目前，SN27 的流通供應量約為 4,452,237.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN27 歷史數據案例
以下是 SN27 歷史數據在 SN27 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN27 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN27 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN27 歷史數據集，交易者可以獲取 SN27 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN27 的風險。他們還可以確定資產 SN27 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN27 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN27 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN27 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
