NEST 價格歷史
(NEST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0199 | $0.0205 | $0.0165 | $0.0176 | 634,907.33 |
2026-10-01 | $0.0140 | $0.0212 | $0.0135 | $0.0191 | 915,877.7 |
2026-09-30 | $0.0144 | $0.0148 | $0.0135 | $0.0140 | 85,351.84 |
2026-09-29 | $0.0185 | $0.0193 | $0.0143 | $0.0144 | 437,859.85 |
2026-09-28 | $0.0199 | $0.0204 | $0.0185 | $0.0185 | 146,884.2 |
2026-09-27 | $0.0186 | $0.0205 | $0.0185 | $0.0199 | 184,777.76 |
2026-09-26 | $0.0191 | $0.0195 | $0.0181 | $0.0186 | 152,556.71 |
2026-09-25 | $0.0179 | $0.0200 | $0.0179 | $0.0191 | 213,713.16 |
2026-09-24 | $0.0177 | $0.0187 | $0.0168 | $0.0179 | 257,020.2 |
2026-09-23 | $0.0223 | $0.0225 | $0.0176 | $0.0177 | 351,964.87 |
2026-09-22 | $0.0216 | $0.0233 | $0.0214 | $0.0223 | 366,580.81 |
2026-09-21 | $0.0123 | $0.0235 | $0.0122 | $0.0216 | 1,338,141.59 |
2026-09-20 | $0.0108 | $0.0124 | $0.0108 | $0.0123 | 530,175.21 |
2026-09-19 | $0.008934 | $0.0113 | $0.008583 | $0.0108 | 330,395.55 |
2026-09-18 | $0.008525 | $0.008947 | $0.007967 | $0.008931 | 134,621.75 |
2026-09-17 | $0.009841 | $0.0102 | $0.008352 | $0.008528 | 169,850.75 |
2026-09-16 | $0.0101 | $0.0104 | $0.009836 | $0.009839 | 43,510.47 |
2026-09-15 | $0.0104 | $0.0108 | $0.009979 | $0.0101 | 40,755.67 |
2026-09-14 | $0.0102 | $0.0106 | $0.009924 | $0.0104 | 71,530.91 |
2026-09-13 | $0.0101 | $0.0105 | $0.009926 | $0.0102 | 45,247.42 |
您可以在哪裡購買 NEST
關於 NEST 價格歷史數據
NEST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0442。另一方面，NEST 價格軌跡的最低點（通常稱為「NEST 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NEST，那麼他目前將獲得 $0.0435 的可觀利潤。
按照設計，NEST 的總供應量將達到 1,888,234,281.42 個。截至目目前，NEST 的流通供應量約為 263,418,909.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NEST 歷史數據案例
以下是 NEST 歷史數據在 NEST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NEST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NEST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEST 歷史數據集，交易者可以獲取 NEST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NEST 的風險。他們還可以確定資產 NEST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NEST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NEST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NEST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
